深層ニューラルネットワークの高速化 = Accelerating Deep Neural Networks

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-297-14309-1
• タイトル: 深層ニューラルネットワークの高速化
• タイトルよみ: シンソウ ニューラル ネットワーク ノ コウソクカ
• 著者・編者: 佐藤竜馬 著
• シリーズタイトル: ML Systems
• 著者標目: 著者 ： 佐藤, 竜馬, 1996- サトウ, リョウマ, 1996- ( 032624686 )典拠
• 出版事項: 東京 : 技術評論社 (出版)
• 出版年月日等: 2024.9
• 出版年（W3CDTF）: 2024
• 数量: 245p
• 大きさ: 21cm
• 並列タイトル等: Accelerating Deep Neural Networks
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: ニューラルネットワーク ニューラルネットワーク ( 01165604 )典拠
• NDC10版: 007.13 : 情報学．情報科学
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 3000円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-R94
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 033644401; http://id.ndl.go.jp/bib/033644401
• 全国書誌番号: 24020586
• トーハンMARC番号: 34641979
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 本書は深層ニューラルネットワークによる予測を高速化する技法を解説します。巨大なニューラルネットワークを用いた予測には多くの時間と計算コストがかかります。これにより、応答が遅くなりユーザー体験が悪くなるといった問題や、運用コストが大きくなるといった問題が生じます。本書はニューラルネットワークの予測性能...
• 著者紹介: 佐藤 竜馬 1996年生まれ。2024年京都大学大学院情報学研究科博士課程修了。博士(情報学)。現在、国立情報学研究所 助教。専門分野はグラフニューラルネットワーク、最適輸送、および情報検索・推薦システム。NeurIPSやICMLなどの国際会議に主著論文が採択。競技プログラミングでは国際情報オリンピ...

目次

第1章 はじめに

1.1 高速化の意義

1.2 高速化の理論的背景

1.3 用語の整理

第2章 高速化手法の概要