AIデータサイエンスリテラシー入門 : 基礎学習

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-297-14409-8
• タイトル: AIデータサイエンスリテラシー入門 : 基礎学習
• タイトルよみ: エーアイ データ サイエンス リテラシー ニュウモン : キソ ガクシュウ
• 著者・編者: 吉岡剛志 編著; 森倉悠介, 小林領, 照屋健作 共著
• 版: 改訂新版
• 著者標目: 編者 ： 吉岡, 剛志 ヨシオカ, ツヨシ ( 032415646 )典拠; 著者 ： 森倉, 悠介 モリクラ, ユウスケ ( 032415648 )典拠; 著者 ： 小林, 領 コバヤシ, リョウ ( 032415652 )典拠; 著者 ： 照屋, 健作 テルヤ, ケンサク ( 032415657 )典拠
• 出版事項: 東京 : 技術評論社 (出版)
• 出版年月日等: 2024.9
• 出版年（W3CDTF）: 2024
• 数量: 175p
• 大きさ: 26cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: ビッグデータ--データ処理 ビッグ データ データ ショリ ( 001183779 )典拠; 人工知能 ジンコウチノウ ( 00574798 )典拠
• NDC10版: 007.609 : 情報学．情報科学
• NDLC: M151
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: サンプルデータダウンロード; 数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度リテラシーレベル完全準拠!
• 書誌注記: 索引あり
• 入手条件・定価: 1680円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M151-R86
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 033681380; http://id.ndl.go.jp/bib/033681380
• 全国書誌番号: 24030163
• トーハンMARC番号: 34650472
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 政府による「AI戦略2019」では，文理を問わず，すべての大学・高専生（約50万人卒／年）が正規課程でリテラシーレベルの数理・データサイエンス・AIを修得することを目標としました。そして各大学・高専で参照可能な「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」が策定されました（2...
• 著者紹介: 吉岡 剛志 早稲田大学大学院 先進理工学研究科 博士後期課程修了（ナノ理工学専攻）、博士（工学）。早稲田大学助手、早稲田大学助教、高輝度光科学研究センター博士研究員等を経て、現在、帝京平成大学 人文社会学部 経営学科 経営情報コース 教授。森倉 悠介 早稲田大学大学院 基幹理工学研究科 博士後期課程...

目次

第1章　［導入］社会におけるデータ・AI利活用

1-1　社会で起きている変化

1-2　社会で活用されているデータ

1-3　データ・AIの活用領域

1-4　データ・AI利活用のための技術