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最適化のための強化学習 (Pythonによる問題解決シリーズ ; 3)

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最適化のための強化学習

(Pythonによる問題解決シリーズ ; 3)

国立国会図書館請求記号
MA216-R15
国立国会図書館書誌ID
033704660
資料種別
図書
著者
小林和博 著
出版者
近代科学社
出版年
2024.9
資料形態
ページ数・大きさ等
189p ; 24cm
NDC
417
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資料詳細

要約等:

Pythonの基礎から強化学習の利用までを詳細に解説した充実の一冊。(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

著者紹介:

小林和博 青山学院大学 理工学部 経営システム工学科 准教授(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

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目次

提供元:出版情報登録センター(JPRO)ヘルプページへのリンク
  • 第1章 Pythonで強化学習を行うための環境構築

  • 第2章 Pythonの基礎

  • 第3章 強化学習の概要

  • 第4章 マルコフ決定過程

  • 第5章 動的計画

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書誌情報

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デジタル

資料種別
図書
ISBN
978-4-7649-0710-2
タイトルよみ
サイテキカ ノ タメ ノ キョウカ ガクシュウ
著者・編者
小林和博 著
シリーズ著者・編者
久保幹雄 監修
著者標目
著者 : 小林, 和博, 1974- コバヤシ, カズヒロ, 1974- ( 001191501 )典拠
監修者 : 久保, 幹雄, 1963- クボ, ミキオ, 1963- ( 00543678 )典拠
出版年月日等
2024.9