Vision Transformer/最新CNNアーキテクチャ画像分類入門 : PyTorch/Kerasライブラリによる実践ディープラーニング・プログラミング

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-7980-7285-2
• タイトル: Vision Transformer/最新CNNアーキテクチャ画像分類入門 : PyTorch/Kerasライブラリによる実践ディープラーニング・プログラミング
• タイトルよみ: ビジョン トランスフォーマー サイシン シーエヌエヌ アーキテクチャ ガゾウ ブンルイ ニュウモン : パイトーチ ケラス ライブラリ ニ ヨル ジッセン ディープ ラーニング プログラミング
• 著者・編者: チーム・カルポ 著
• 著者標目: 著者 ： チームカルポ チーム カルポ ( 001312163 )典拠
• 出版事項: 東京 : 秀和システム (出版)
• 出版年月日等: 2024.10
• 出版年（W3CDTF）: 2024
• 数量: 738p
• 大きさ: 24cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 画像認識 ガゾウ ニンシキ ( 001291477 )典拠
• NDC10版: 007.637 : 情報学．情報科学
• NDLC: M154
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: サンプルデータダウンロード
• 書誌注記: 索引あり
• 入手条件・定価: 3400円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M154-R141
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 033732837; http://id.ndl.go.jp/bib/033732837
• 全国書誌番号: 24048580
• トーハンMARC番号: 34663671
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 脱CNN「Vision Transformer」と革新的物体認識モデル群の論理的背景から、PyTorchによる実装まで詳細に解説！本書を通して画像分類モデルを活用した最先端の技術をお届けします。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

1章　開発環境について

2章　Vision Transformerによる画像分類モデルの実装（PyTorch編）

3章　VisionTransformerの性能を引き上げる

4章　VisionTransformerによる画像分類モデルの実装（Keras編）

5章　Swin Transformerを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch編）