CAE活用のための不確かさの定量化 : ガウス過程回帰と実験計画法を用いたサロゲートモデリング

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-7649-0714-0
• タイトル: CAE活用のための不確かさの定量化 : ガウス過程回帰と実験計画法を用いたサロゲートモデリング
• タイトルよみ: シーエーイー カツヨウ ノ タメ ノ フタシカサ ノ テイリョウカ : ガウス カテイ カイキ ト ジッケン ケイカクホウ オ モチイタ サロゲート モデリング
• 著者・編者: 豊則有擴 著
• 著者標目: 著者 ： 豊則, 有擴 トヨノリ, ユウコウ ( 033820633 )典拠
• 出版事項: [東京] : 近代科学社Digital (出版); 東京 : 近代科学社 (頒布)
• 出版年月日等: 2024.10
• 出版年（W3CDTF）: 2024
• 数量: 240p
• 大きさ: 21cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: CAE ( 01212533 )典拠
• NDC10版: 501.8 : 工業基礎学
• NDLC: M321
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: サンプルデータダウンロード
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 3000円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M321-R20
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 033775510; http://id.ndl.go.jp/bib/033775510
• 全国書誌番号: 24056650
• トーハンMARC番号: 34673285
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 本書のテーマは「不確かさの定量化」です。本書では，不確かさのモデル化に必要な「機械学習」，「ガウス過程回帰」や「実験計画法」について数学的な背景を紹介した後，不確かさの定量化を支援する商用ソリューションSmartUQを紹介します。読者各位が抱える問題の解決とモノ作りプロセスの効率化や健全化に本書が少しでも貢献できれば幸いです。
• 一般注記（コンテンツ）: 電子書籍
• 製作者: 近代科学社Digital
• 製作年: 2024-10-25
• 記録形式: EPUB; フィックス
• 連携機関・データベース: 出版情報登録センター : 出版情報登録センター（JPRO）; https://jpro2.jpo.or.jp/
• JP-eコード: 7649071411000000000h

• 著者紹介: 豊則 有擴 豊則 有擴（とよのり ゆうこう） 計測エンジニアリングシステム株式会社 顧問 1972年：京都大学工学部数理工学科 卒業 株式会社横河電機製作所（現：横河電機株式会社）入社 2009年：横河電機株式会社 定年退職 2013年：現職（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

第1章　実験とシミュレーションの役割

第2章　機械学習

第3章　不確かさと確率分布

第4章　線形回帰モデル

第5章　ガウス過程からガウス過程回帰へ