Minimum gamma-divergence for regression and classification problems

• 資料種別: 図書
• ISBN: 9789819788798; 981978879X
• ISSN（シリーズ）: 2191-544X; 2364-0057
• タイトル: Minimum gamma-divergence for regression and classification problems
• 著者・編者: Shinto Eguchi
• シリーズタイトル: SpringerBriefs in statistics; JSS research series in statistics
• 著者標目: Eguchi, Shinto[江口真透]
• 出版事項: Singapore : Springer (出版)
• 出版年月日等: [2025]; 著作権日付 : © 2025
• 出版年（W3CDTF）: 2025
• 数量: viii, 118 pages
• 形態の詳細: Diagramme
• 大きさ: 24 cm
• 出版地（国名コード）: SG
• 本文の言語コード: eng
• 表現種別: text
• 機器種別: unmediated
• キャリア種別: volume
• 件名標目: COM094000; MATHEMATICS / Probability & Statistics / General; Machine learning; Maschinelles Lernen; Probability & statistics; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
• DDC: 519.536
• NDLC: MA211
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: Literaturangaben; 1. Introduction.- 2. Framework of gamma-divergence.- 2.1. Scale invariance.- 2.2 GM divergence and HM divergence.- 3. Minimum divergence methods for generalized linear models.- 3.1. Bernoulli logistic model.- 3.2. Poisson log-linear model.- 3.3. Poisson point process model.- 4. Minimum divergence methods in machine leaning.- 4.1. Multi-class AdaBoost.- 4.2. Boltzmann machine.- 5. gamma-divergence for real valued functions.- 6. Discussion
• コレクション（個別）: 日本関係外国語図書
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: MA211-D74
• 関連情報: Cover; https://www.dietmardreier.de/annot/564C42696D677C7C393738393831393738383739387C7C434F50.jpg?sq=2
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 033785428; http://id.ndl.go.jp/bib/033785428
• OCLC番号: 1509153465; https://www.worldcat.org/oclc/1509153465
• 目録規則: RDA
• 整理区分コード: 211

• 要約等: This book introduces the gamma-divergence, a measure of distance between probability distributions that was proposed by Fujisawa and Eguchi in 2008. T...