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Azure Machine Learningではじめる機械学習/LLM活用入門 (エンジニア選書)

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Azure Machine Learningではじめる機械学習/LLM活用入門

(エンジニア選書)

国立国会図書館請求記号
M121-R193
国立国会図書館書誌ID
034003817
資料種別
図書
著者
永田祥平 [ほか] 著
出版者
技術評論社
出版年
2025.4
資料形態
ページ数・大きさ等
413p ; 24cm
NDC
007.13
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資料詳細

要約等:

Azure Machine Learningは機械学習における学習から推論、運用までをエンドツーエンドでサポートするプラットフォームです。本書は、機械学習の活用を推進するエンジニアやデジタルトランスフォーメーションを担う人々に向け、Azure Machine Learningを使った機械学習モデルの...

著者紹介:

永田 祥平 元日本マイクロソフト株式会社 クラウドソリューションアーキテクト 大学院で分子生物学やバイオインフォマティクスを学んだあと、2020年より日本マイクロソフト株式会社に入社。クラウドソリューションアーキテクト(AI)として、おもにエンタープライズのお客様を対象に、Azureデータ分析・機械...

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目次

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  • ■第1部 Azure Machine Learningの基本

  • 第1章 機械学習をビジネスに活かすには

  • 1.1 機械学習に関わる用語の整理

  • 1.2 機械学習が解決できる課題

  • 1.3 生成AI時代における機械学習の意義

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書誌情報

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資料種別
図書
ISBN
978-4-297-14846-1
タイトルよみ
アジュール マシーン ラーニング デ ハジメル キカイ ガクシュウ エルエルエム カツヨウ ニュウモン
著者・編者
永田祥平 [ほか] 著
シリーズタイトル
著者標目
著者 : 永田, 祥平 ナガタ, ショウヘイ ( 033337635 )典拠
著者 : 立脇, 裕太 タテワキ, ユウタ ( 033337656 )典拠
著者 : 伊藤, 駿汰 イトウ, シュンタ ( 033337644 )典拠
著者 : 宮田, 大士 ミヤタ, タイシ ( 033337648 )典拠
著者 : 女部田, 啓太 オナブタ, ケイタ ( 034062850 )典拠
出版年月日等
2025.4
出版年(W3CDTF)
2025