研究・教育における生成AIの利活用の方法とその考え方(高等教育研究叢書 = Reviews in higher education ; 177)

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-86637-054-5
• タイトル: 研究・教育における生成AIの利活用の方法とその考え方
• タイトルよみ: ケンキュウ ・ キョウイク ニ オケル セイセイ AI ノ リカツヨウ ノ ホウホウ ト ソノ カンガエカタ
• 著者・編者: 野内玲, 井野瀬久美惠 編
• シリーズタイトル: 高等教育研究叢書 = Reviews in higher education ; 177
• 著者標目: 編者 ： 野内, 玲 ノウチ, レイ ( 034140215 )典拠; 編者 ： 井野瀬, 久美恵, 1958- イノセ, クミエ, 1958- ( 00193203 )典拠
• 出版事項: 東広島 : 広島大学高等教育研究開発センター (出版)
• 出版年月日等: 2025.3
• 出版年（W3CDTF）: 2025
• 数量: 92 p
• 大きさ: 26 cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 科学者倫理 カガクシャリンリ ( 01157690 )典拠; 生成AI セイセイ AI ( 033296281 )典拠
• NDC10版: 407 : 自然科学--研究法．指導法．科学教育
• NDLC: M53
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M53-R19
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 034069863; http://id.ndl.go.jp/bib/034069863
• 全国書誌番号: 24131617
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: This publication reflects presentations from the National Conference on the Promotion of Research Integrity FY2023, organized by the Association for the Promotion of Research Integrity (APRIN) on February 16, 2024. The Conference featured keynote speeches and other talks, followed by subcommittees divided into research fields, including life and medical sciences, science and engineering, humanities and social sciences, and secondary education. Satellite events were also held for researchers and research administrative staff involved in promoting research integrity. A central theme, led by the Humanities and Social Sciences Subcommittee, was “Research Integrity in Technological Innovation.” This subcommittee aimed to discuss generative AI's impact on research practices and the core values of research integrity. However, due to time constraints, the discussion did not necessarily achieve this objective. Therefore, this publication compiles perspectives from presenters across subcommittees to provide a multidimensional analysis of the relationship between research activities and generative AI (or AI technology general), as well as its implications for research integrity. The authors, representing diverse fields such as philosophy, legal philosophy, law, pedagogy, bioscience, bioethics, medical ethics, and secondary education, have collaborated to examine the impact of generative AI on education and research. They explore fundamental approaches to handling generative AI in their respective disciplines. The interdisciplinary nature of this publication enhances its value as a resource for understanding the evolving role of AI in higher education and research. As part of the Reviews in Higher Education series, this publication highlights AI's extensive role in research, education, and university operations, emphasizing its significance in higher education. While not exhaustive, this work aims to be a valuable resource for promoting research integrity in the face of technological advancements. We appreciate APRIN’s support in providing conference recordings that contributed to this publication.
• DOI: 10.15027/0002040415; https://doi.org/10.15027/0002040415
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• 一次資料へのリンクURL: fulltext; https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/record/2040415/files/RIHE177.pdf
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 広島大学 : 広島大学学術情報リポジトリ

• 内容細目: 研究活動における生成AIの利用と研究者の責任 / 野内玲技術の発展と研究公正 / 大屋雄裕産業界におけるAI倫理の現状と課題 / 樋笠尭士...

目次

序文 ... 野内 玲（広島大学）1
第１章 研究活動における生成AI の利用と研究者の責任... 野内 玲（広島大学） 3
第２章 技術の発展と研究公正 − 法哲学の観点から −... 大屋 雄裕（慶應義塾大学）13
第３章 産業界におけるAI 倫理の現状と課題... 樋笠 尭士（多摩大学） 25
第４章 AI 活用に伴う法的課題... 樋笠 知恵（信州大学） 37
第５章 論文執筆と発表における生成AI の適正利用と課題... 岡林 浩嗣（筑波大学） 47
第６章 中高の現場における生成AI の現状と課題... 南里 翔平（市川中学校・高等学校） 61
第７章 人文社会科学研究における生成AI... 藤井 基貴（静岡大学） 73
第８章 生成AI で研究不正は変わるのか？... 井野瀬 久美惠（人間文化研究機構） 85