AI、シミュレーションを用いた劣化・破壊評価と寿命予測

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-86798-075-0
• タイトル: AI、シミュレーションを用いた劣化・破壊評価と寿命予測
• タイトルよみ: AI 、 シミュレーション オ モチイタ レッカ ・ ハカイ ヒョウカ ト ジュミョウ ヨソク
• 著者・編者: 技術情報協会 企画編集
• 著者標目: 編者 ： 技術情報協会 ギジュツ ジョウホウ キョウカイ ( 00893204 )典拠
• 出版事項: 東京 : 技術情報協会 (出版)
• 出版年月日等: 2025.5
• 出版年（W3CDTF）: 2025
• 数量: 499 p
• 大きさ: 31 cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 材料力学--シミュレーション ザイリョウ リキガク シミュレーション ( 001097089 )典拠; 人工知能 ジンコウチノウ ( 00574798 )典拠; 破壊 (材料) ハカイ (ザイリョウ) ( 00562833 )典拠; 疲労 (工学) ヒロウ (コウガク) ( 00573505 )典拠
• NDC10版: 501.321 : 工業基礎学
• NDLC: M233
• NDC（参考図書紹介）: 501.321
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり
• 入手条件・定価: 88000円 (税込)
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M233-R7
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 034120363; http://id.ndl.go.jp/bib/034120363
• 全国書誌番号: 24141376
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: -高分子／複合材料／塗料／粘・接着／セラミックス／金属／コンクリート-★ 機械学習によって熟練解析者の経験、高度な専門知識を代替した客観的な寿命予測法！★ 機器分析と計算科学を組み合わせた短時間での強度評価、わずかな劣化･変形･欠陥の検出！（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

第１章　高分子材料の劣化・変形解析、寿命予測

第２章　粘・接着剤、塗料の信頼性解析、寿命予測

第３章　無機、金属材料の強度・破壊予測、ひずみ解析

第４章　インフラ構造物の損傷検出、劣化・腐食予測

第５章　効率的な信頼性加速試験の進め方と試験結果の活用