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図書

機械学習のためのプライバシー保護

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機械学習のためのプライバシー保護

国立国会図書館請求記号
M121-R228
国立国会図書館書誌ID
034137440
資料種別
図書
著者
J.Morris Chang, Di Zhuang, Dumindu Samaraweera 著ほか
出版者
共立出版
出版年
2025.6
資料形態
紙
ページ数・大きさ等
307p ; 24cm
NDC
007.13
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資料に関する注記

一般注記:

サンプルデータダウンロード原タイトル: Privacy-Preserving Machine Learning

資料詳細

要約等:

プライバシーに配慮しながら機械学習に取り組むための実践的なガイドブック。PPMLの基礎知識から応用まで、幅広く取り扱う。(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

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目次

提供元:出版情報登録センター(JPRO)ヘルプページへのリンク
  • 第I部 差分プライバシーによるプライバシー保護機械学習の基礎

  • 第1章 機械学習におけるプライバシーへの配慮

  • 1.1 AI時代におけるプライバシーの複雑化

  • 1.2 目的外の学習がもたらす脅威

  • 1.2.1 プライベートなデータはその場で利用する

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紙

資料種別
図書
ISBN
978-4-320-12587-2
タイトルよみ
キカイ ガクシュウ ノ タメ ノ プライバシー ホゴ
著者・編者
J.Morris Chang, Di Zhuang, Dumindu Samaraweera 著
髙橋翼 監訳
髙橋翼 [ほか] 訳
著者標目
訳者 : 髙橋, 翼, pub. 2025 タカハシ, ツバサ, pub. 2025 ( 034173883 )典拠
訳者 : 吉永, 尊洸 ヨシナガ, タカヒロ ( 033819486 )典拠
訳者 : 高濱, 修輔 タカハマ, シュウスケ ( 034173895 )典拠
訳者 : 長谷川, 聡 ハセガワ, サトシ ( 034173913 )典拠
出版年月日等
2025.6
出版年(W3CDTF)
2025
数量
307p
大きさ
24cm
その他のタイトル
Privacy-Preserving Machine Learning
出版地(国名コード)
JP
本文の言語コード
jpn
原文の言語コード
eng
表現種別
テキスト
機器種別
機器不用
キャリア種別
冊子
件名標目
機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )典拠
個人情報保護 コジンジョウホウホゴ ( 01165322 )典拠
NDLC
対象利用者
一般
一般注記
サンプルデータダウンロード
原タイトル: Privacy-Preserving Machine Learning
書誌注記
文献あり 索引あり
入手条件・定価
4700円
所蔵機関
国立国会図書館
請求記号
M121-R228
連携機関・データベース
国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書
書誌ID(NDLBibID)
034137440
全国書誌番号
24137374
トーハンMARC番号
34749694
目録規則
日本目録規則2018年版
整理区分コード
111