DETR〈DEtection TRansformer〉&最新・物体検出アーキテクチャ入門 : ViT/CenterNet/Pix2Seqを活用した実践ディープラーニング・プログラミング

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-7980-7406-1
• タイトル: DETR〈DEtection TRansformer〉&最新・物体検出アーキテクチャ入門 : ViT/CenterNet/Pix2Seqを活用した実践ディープラーニング・プログラミング
• タイトルよみ: ディーイーティーアール ディテクション トランスフォーマー アンド サイシン ブッタイ ケンシュツ アーキテクチャ ニュウモン : ヴィット センター ネット ピックス ツー セック オ カツヨウ シタ ジッセン ディープ ラーニング プログラミング
• 著者・編者: チーム・カルポ 著
• 著者標目: 編者 ： チームカルポ チーム カルポ ( 001312163 )典拠
• 出版事項: 東京 : 秀和システム (出版)
• 出版年月日等: 2025.7
• 出版年（W3CDTF）: 2025
• 数量: 795p
• 大きさ: 24cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 画像認識 ガゾウ ニンシキ ( 001291477 )典拠; 深層学習 シンソウ ガクシュウ ( 001253719 )典拠
• NDC10版: 007.637 : 情報学．情報科学
• NDLC: M154
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 奥付のタイトル: DETR&最新・物体検出アーキテクチャ入門; サンプルデータダウンロード
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 3800円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M154-R224
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 034151576; http://id.ndl.go.jp/bib/034151576
• 全国書誌番号: 24142844
• トーハンMARC番号: 34752641
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: Transformerを用いた代表的検出モデル「DETR」を中心に、物体検出分野の主要モデルを比較・理解しながら習得。画像分類のその先…「どこに、何があるのかを検出する」という実践的課題に挑む人にお勧めの一冊。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

1章　開発環境について

2章　ViTモデルによる物体領域の検出（Keras）

3章　ViTモデルによる物体領域の検出（PyTorch）

4章　CenterNetによる物体領域の検出（PyTorch）

5章　DETRモデルによる物体検出（ResNet101）