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図書

大規模データで困ったときに、まず図を描くことからはじめる生命科学データ解析 : 解析のゴールドスタンダードを学び、生成AIとの対話でPython・Rを使いこなす (『実験医学』別冊)

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大規模データで困ったときに、まず図を描くことからはじめる生命科学データ解析 : 解析のゴールドスタンダードを学び、生成AIとの対話でPython・Rを使いこなす

(『実験医学』別冊)

国立国会図書館請求記号
RA111-R31
国立国会図書館書誌ID
034153490
資料種別
図書
著者
河野暢明 編集
出版者
羊土社
出版年
2025.7
資料形態
ページ数・大きさ等
347p ; 26cm
NDC
467.3
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資料に関する注記

一般注記:

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資料詳細

要約等:

生成AIと一緒に『図』を作り,複雑なデータの本質を捉えよう!(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

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目次

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  • 【目次】

  • はじめに

  • 本書の使い方

  • プログラミングの基本事項

  • 第Ⅰ部 生命科学データ別にファーストアクションを学ぶ

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書誌情報

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資料種別
図書
ISBN
978-4-7581-2282-5
タイトルよみ
ダイキボ データ デ コマッタ トキ ニ マズ ズ オ カク コト カラ ハジメル セイメイ カガク データ カイセキ : カイセキ ノ ゴールド スタンダード オ マナビ セイセイ エーアイ トノ タイワ デ パイソン アール オ ツカイコナス
著者・編者
河野暢明 編集
シリーズタイトル
著者標目
編者 : 河野, 暢明 コウノ, ノブアキ ( 034223302 )典拠
出版年月日等
2025.7
出版年(W3CDTF)
2025