中学・高校の基本から学ぶAIの数学

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-7649-0751-5
• タイトル: 中学・高校の基本から学ぶAIの数学
• タイトルよみ: チュウガク コウコウ ノ キホン カラ マナブ エーアイ ノ スウガク
• 著者・編者: 羽山博 著
• 著者標目: 著者 ： 羽山, 博, 1961- ハヤマ, ヒロシ, 1961- ( 00202299 )典拠
• 出版事項: 東京 : 近代科学社 (出版)
• 出版年月日等: 2025.6
• 出版年（W3CDTF）: 2025
• 数量: 219p
• 大きさ: 24cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )典拠; 数学 スウガク ( 00571521 )典拠
• NDC10版: 007.13 : 情報学．情報科学
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: サンプルデータダウンロード
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 3300円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-R229
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 034155917; http://id.ndl.go.jp/bib/034155917
• 全国書誌番号: 24138973
• トーハンMARC番号: 34752821
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 中学・高校レベルの数学知識で、AI・機械学習の理論を無理なく学ぼう！（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））
• 著者紹介: 羽山 博 京都大学文学部哲学科卒業後、NECでユーザー教育や社内SE教育を担当したのち、ライターとして独立。ソフトウェアの使い方からプログラミング、認知科学、統計学まで幅広く執筆。読者の側に立った分かりやすい表現を心がけている。2006年に東京大学大学院学際情報学府博士課程を単位取得後退学。東京大学...

目次

1 中学・高校数学のおさらい～AI・機械学習に必要な計算は四則演算だけ！

2 「変化」を見極めよう～微分法の基本から偏微分まで

3 相関・回帰分析超入門～微分法と連立方程式の応用

4 ニューラルネットワーク初歩の初歩～合成関数の微分法を活用する

5 ニューラルネットワークや回帰を簡潔に表現しよう～線形代数（ベクトル）の利用