今と未来がわかるデータサイエンス

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-8163-7763-1
• タイトル: 今と未来がわかるデータサイエンス
• タイトルよみ: イマ ト ミライ ガ ワカル データ サイエンス
• 著者・編者: 川村康文 著
• シリーズタイトル: ビジュアル図鑑
• 著者標目: 著者 ： 川村, 康文, 1959- カワムラ, ヤスフミ, 1959- ( 00815095 )典拠
• 出版事項: 東京 : ナツメ社 (出版)
• 出版年月日等: 2025.9
• 出版年（W3CDTF）: 2025
• 数量: 239p
• 大きさ: 21cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: データマイニング データマイニング ( 00948240 )典拠; 人工知能 ジンコウチノウ ( 00574798 )典拠; 数理統計学 スウリトウケイガク ( 00571746 )典拠
• NDC10版: 007.609 : 情報学．情報科学
• NDLC: M151
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 索引あり
• 入手条件・定価: 1900円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M151-R224
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 034234660; http://id.ndl.go.jp/bib/034234660
• 全国書誌番号: 24232036
• トーハンMARC番号: 34769400
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: インターネット上に蓄積された、膨大な量のデータを活用できるようにするため、いまデータサイエンスが注目されています。本書はそうしたデータサイエンスの基礎技術や関連するAI技術などのことをオールカラーでビジュアルに解説します。■世界中に雲のように存在するビッグデータ現在、インターネットを介して誰でも閲覧できるサーバーが無数にあります。そこには文字情報だけでなく画像、音声、動画などの膨大な情報があります。こうした未整理の状態の複雑なデータをビックデータと呼びます。■ビッグデータから宝を掘り出すこのビッグデータはただのガラクタの山ように見えて、じつはこの中にはお宝が埋まっています。お宝を、道具を使って採掘することをデータサイエンスではデータマイニングと呼びます。■データ分析の技術やツール本書では、データの山から必要なデータを抽出する方法やデータから意味のある情報を取り出す統計の技法、ツールのことを、イラストや模式図、チャート図、表などを使ってフルカラーでていねいに解説しています。■切っても切れないAI技術との関連また本書では、AIがデータを分析する手法であるニューラルネットワークやビッグデータを使ってニューラルネットワークを強化する機械学習、ディープラーニングについてもていねいに解説しています。
• 一般注記（コンテンツ）: 電子書籍
• 製作者: ナツメ社
• 製作年: 2025-09-05
• 記録形式: EPUB; フィックス
• 連携機関・データベース: 出版情報登録センター : 出版情報登録センター（JPRO）; https://jpro2.jpo.or.jp/
• JP-eコード: 81637763NA0000000317

• 著者紹介: 川村 康文 川村康文（カワムラ ヤスフミ） 博士（京都大学エネルギー科学）。1959年、京都府生まれ。京都教育大学教育学部卒業後、京都大学大学院エネルギー科学研究科エネルギー社会環境学専攻課程修了。東京理科大学理学部第一部物理学科教授などを経て、現在、環太平洋大学教授、東京理科大学嘱託教授（非常勤）...

目次

1章　データサイエンスの必要性

2章　データサイエンスと社会

3章　データサイエンスと技術

4章　データサイエンスの手法

5章　データサイエンスとAIの活用