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対称性と機械学習

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対称性と機械学習 = Symmetry and Machine Learning

国立国会図書館請求記号
M121-R280
国立国会図書館書誌ID
034260449
資料種別
図書
著者
岡野原大輔 著
出版者
岩波書店
出版年
2025.9
資料形態
ページ数・大きさ等
196p ; 22cm
NDC
007.13
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資料詳細

要約等:

世界にあふれる対称性は、物理世界を扱う機械学習で欠かせない。その数理を基礎から解説し、機械学習で利用する手法を紹介。(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

著者紹介:

岡野原 大輔 岡野原大輔(おかのはら・だいすけ) 1982年生まれ.2010年東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了,博士(情報理工学).2006年Preferred Infrastructureを共同で創業,2014年Preferred Networks(PFN)を共同で設立.現在,PFN代...

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目次

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  • まえがき

  • 1 対称性と機械学習への誘い

  • 1. 1 対称性とは

  • 1. 2 対称性と幾何

  • 1. 3 対称性と物理法則

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資料種別
図書
ISBN
978-4-00-005654-0
タイトルよみ
タイショウセイ ト キカイ ガクシュウ
著者・編者
岡野原大輔 著
著者標目
著者 : 岡野原, 大輔, 1982- オカノハラ, ダイスケ, 1982- ( 00922240 )典拠
出版年月日等
2025.9
出版年(W3CDTF)
2025
数量
196p