データサイエンスのための数学入門 : Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-8144-0126-0
• タイトル: データサイエンスのための数学入門 : Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎
• タイトルよみ: データ サイエンス ノ タメ ノ スウガク ニュウモン : パイソン デ マナブ センケイ ダイスウ カクリツ トウケイ ノ キソ
• 著者・編者: Thomas Nield 著; 江川崇 訳
• 著者標目: 著者 ： Nield, Thomas ( 034319886 )典拠; 訳者 ： 江川, 崇 エガワ, タカシ ( 01074746 )典拠
• 出版事項: 東京 : オライリー・ジャパン (出版); 東京 : オーム社 (頒布)
• 出版年月日等: 2025.9
• 出版年（W3CDTF）: 2025
• 数量: 395p
• 大きさ: 21cm
• その他のタイトル: Essential Math for Data Science
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 原文の言語コード: eng
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 数学 スウガク ( 00571521 )典拠
• NDC10版: 410 : 数学
• NDLC: MA21
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: サンプルデータダウンロード; 原タイトル: Essential Math for Data Science
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 3600円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: MA21-R119
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 034263494; http://id.ndl.go.jp/bib/034263494
• 全国書誌番号: 24167220
• トーハンMARC番号: 34775642
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: データサイエンスや機械学習を支える数学を実践的に学べる入門書。コード例を通じて直感的に理解し、実際に活用する力を養う。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））