データサイエンティストのためのディープラーニングプログラミング : Pythonで学ぶモデル構築からアプリ開発までの実践ガイド

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-7819-1650-7
• タイトル: データサイエンティストのためのディープラーニングプログラミング : Pythonで学ぶモデル構築からアプリ開発までの実践ガイド
• タイトルよみ: データ サイエンティスト ノ タメノ ディープ ラーニング プログラミング : Python デ マナブ モデル コウチク カラ アプリ カイハツ マデ ノ ジッセン ガイド
• 著者・編者: 中村亮太 著
• シリーズタイトル: ライブラリデータサイエンス講義ノート ; 3
• 著者標目: 著者 ： 中村, 亮太 ナカムラ, リョウタ ( 001323741 )典拠
• 出版事項: 東京 : サイエンス社 (出版)
• 出版年月日等: 2025.11
• 出版年（W3CDTF）: 2025
• 数量: 251 p
• 大きさ: 21 cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 深層学習 シンソウ ガクシュウ ( 001253719 )典拠; プログラミング (コンピュータ) プログラミング (コンピュータ) ( 00569223 )典拠
• NDC10版: 007.13 : 情報学．情報科学
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり
• 入手条件・定価: 2900円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-R287
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 034367978; http://id.ndl.go.jp/bib/034367978
• 全国書誌番号: 24189725
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: Pythonを通じて実際に手を動かしながらディープラーニングの基礎から応用までを学べるテキスト．理論と実装を行き来することで知識が自然に定着し，実務に直結するスキルが獲得できることを目指した．（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））
• 著者紹介: 中村 亮太 武蔵野大学准教授 博士（工学）（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

ディープラーニングとは／PyTorchによるモデル構築パターン／テンソル操作と自動微分／MLPベースのモデル構築プログラミング／過学習対策を施したMLPベースモデルの改良／CNNの基礎／CNNベースのモデル構築プログラミング／転移学習プログラミング／ViTの基礎／ViTベースのモデル構築プログラミング／MLOpsの実践：MLflowによるモデル実験管理／FastAPIを用いたWebアプリケーションの構築／カスタムモデルによる画像分類Webアプリ開発／時系列データを対象とした画像分類モデルの応用