CMA-ESによるブラックボックス最適化

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-297-15241-3
• タイトル: CMA-ESによるブラックボックス最適化
• タイトルよみ: シーエムエー イーエス ニ ヨル ブラック ボックス サイテキカ
• 著者・編者: 野村将寛, 秋本洋平 著
• 著者標目: 著者 ： 野村, 将寛 ノムラ, マサヒロ ( 034443715 )典拠; 著者 ： 秋本, 洋平 アキモト, ヨウヘイ ( 034443743 )典拠
• 出版事項: 東京 : 技術評論社 (出版)
• 出版年月日等: 2025.11
• 出版年（W3CDTF）: 2025
• 数量: 171p
• 大きさ: 21cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 最適化 サイテキカ ( 00568906 )典拠; アルゴリズム アルゴリズム ( 00560337 )典拠
• NDC10版: 417 : 確率論．数理統計学
• NDLC: MA216
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 3000円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: MA216-R24
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 034380821; http://id.ndl.go.jp/bib/034380821
• 全国書誌番号: 24197195
• トーハンMARC番号: 34800809
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: ブラックボックス最適化は、関数の内部構造や勾配に依存せず、出力値のみに基づいてパラメータを調整する枠組みであり、科学・工学・産業の幅広い分野で活用されています。本書では、その中でも代表的なCovariance Matrix Adaptation Evolution Strategy（CMA-ES）を...
• 著者紹介: 野村 将寛 2015年名古屋工業大学工学部卒業、2017年東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻修了、同年株式会社サイバーエージェント入社。2025年東京科学大学情報理工学院博士後期課程修了。博士（工学）。同年4月より東京科学大学情報理工学院助教。主な研究分野はCMA-ESをはじめと...

目次

第1章 ブラックボックス最適化

1.1 問題設定

1.2 CMA-ESの活躍する場面

1.3 本書のゴールと構成

第2章 分布パラメータの更新則