グラフィカルモデルと因果探索100問with R = Graphical Models and Causal Discovery with 100 Math & R Problems

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-320-12510-0
• タイトル: グラフィカルモデルと因果探索100問with R
• タイトルよみ: グラフィカル モデル ト インガ タンサク ヒャクモン ウィズ アール
• 著者・編者: 鈴木讓 著
• シリーズタイトル: 機械学習の数理100問シリーズ ; 5
• 著者標目: 著者 ： 鈴木, 譲 スズキ, ジョウ ( 01171500 )典拠
• 出版事項: 東京 : 共立出版 (出版)
• 出版年月日等: 2025.12
• 出版年（W3CDTF）: 2025
• 数量: 204p
• 大きさ: 26cm
• 並列タイトル等: Graphical Models and Causal Discovery with 100 Math & R Problems
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: グラフ理論 グラフリロン ( 00562641 )典拠; 因果性 インガセイ ( 00564124 )典拠; 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )典拠
• NDC10版: 415.7 : 位相数学
• NDLC: MA81
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: サンプルデータダウンロード
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 4300円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: MA81-R25
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 034435237; http://id.ndl.go.jp/bib/034435237
• 全国書誌番号: 24205723
• トーハンMARC番号: 34813472
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 因果探索という難題に正面から取り組むと同時に、グラフィカルモデルがもつ知的な美しさと、応用としての力強さの両面を解説します。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

第0章　やさしく学べる因果探索

第1章　確率と統計の基礎

1.1　確率変数

1.2　多変量の確率分布

1.3　逆Wishart分布