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アナリストのためのChatGPTリサーチ・レポート術 : Deep Researchで調査分析力・報告書作成力アップ! (Prompt for Engineers)

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アナリストのためのChatGPTリサーチ・レポート術 : Deep Researchで調査分析力・報告書作成力アップ!

(Prompt for Engineers)

国立国会図書館請求記号
DH221-R176
国立国会図書館書誌ID
034637105
資料種別
図書
著者
白辺陽 著
出版者
翔泳社
出版年
2026.4
資料形態
ページ数・大きさ等
249p ; 21cm
NDC
336.17
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資料に関する注記

一般注記:

資料ダウンロードChatGPT Plus対応 Deep Research対応

資料詳細

要約等:

ChatGPTのプロンプト(Deep Research機能)を利用して素早く質の高いリサーチ&レポートを作成!(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

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目次

提供元:出版情報登録センター(JPRO)ヘルプページへのリンク
  • Chapter1 ChatGPTを使った調査報告書作成の素晴らしさ

  • 1 調査方針設定や要点メッセージの見直しにより、 具体的で深みのある内容にできる

  • 2 Deep Researchの驚異的な情報収集力で、インプットとなる情報を整理できる

  • 3 事実確認を含めた正確性の担保

  • 4 主張内容を磨き上げることができる

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書誌情報

この資料の詳細や典拠(同じ主題の資料を指すキーワード、著者名)等を確認できます。

資料種別
図書
ISBN
978-4-7981-9360-1
タイトルよみ
アナリスト ノ タメ ノ チャット ジーピーティー リサーチ レポートジュツ : ディープ リサーチ デ チョウサ ブンセキリョク ホウコクショ サクセイリョク アップ
著者・編者
白辺陽 著
シリーズタイトル
著者標目
著者 : 白辺, 陽 シラベ, ヨウ ( 032767890 )典拠
出版年月日等
2026.4
出版年(W3CDTF)
2026
数量
249p
大きさ
21cm
出版地(国名コード)
JP
本文の言語コード
jpn
表現種別
テキスト
機器種別
機器不用
キャリア種別
冊子
件名標目
経営情報 ケイエイジョウホウ ( 00565330 )典拠
論文作法 ロンブン サクホウ ( 00569683 )典拠
生成AI セイセイ AI ( 033296281 )典拠
NDLC
対象利用者
一般
一般注記
資料ダウンロード
ChatGPT Plus対応 Deep Research対応
書誌注記
索引あり
入手条件・定価
2980円
所蔵機関
国立国会図書館
請求記号
DH221-R176
連携機関・データベース
国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書
書誌ID(NDLBibID)
034637105
全国書誌番号
24251731
トーハンMARC番号
34853786
目録規則
日本目録規則2018年版
整理区分コード
111