生成AI・データ解析で加速する技術探索/新規事業テーマ/アイデア創出

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-86502-303-9
• タイトル: 生成AI・データ解析で加速する技術探索/新規事業テーマ/アイデア創出
• タイトルよみ: セイセイ AI ・ データ カイセキ デ カソク スル ギジュツ タンサク/シンキ ジギョウ テーマ/アイデア ソウシュツ
• 出版事項: 東京 : 情報機構 (出版)
• 出版年月日等: 2026.3
• 出版年（W3CDTF）: 2026
• 数量: 337 p
• 大きさ: 26 cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 知的財産権--日本 チテキザイサンケン ニホン ( 00940507 )典拠; 生成AI セイセイ AI ( 033296281 )典拠
• NDC10版: 336.17 : 経営管理
• NDLC: DH221
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり
• 入手条件・定価: 61000円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 034643090; http://id.ndl.go.jp/bib/034643090
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 自社保有技術で何ができるか？市場ニーズを効果的に見つけるには？生成AIでアイデアを創出する手法をプロンプト例と併せて解説（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

第1章　テーマ探索の基本とアプローチ

第1節　情報源の種類と使いこなしかた（特許、論文、市場データ、技術資料など）

1. 生成AI 時代における情報源の再定義

1.1　「探す」から「答えさせる」への転換

1.2　情報源の分類とAI の適性