Pythonで理解する決定木・アンサンブル学習 : 数理の基礎とアルゴリズム

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-274-23472-9
• タイトル: Pythonで理解する決定木・アンサンブル学習 : 数理の基礎とアルゴリズム
• タイトルよみ: パイソン デ リカイ スル ケッテイギ アンサンブル ガクシュウ : スウリ ノ キソ ト アルゴリズム
• 著者・編者: 田村孝廣 著
• 著者標目: 著者 ： 田村, 孝廣 タムラ, タカヒロ ( 032566181 )典拠
• 出版事項: 東京 : オーム社 (出版)
• 出版年月日等: 2026.4
• 出版年（W3CDTF）: 2026
• 数量: 303p
• 大きさ: 21cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )典拠; プログラミング (コンピュータ) プログラミング (コンピュータ) ( 00569223 )典拠
• NDC10版: 007.13 : 情報学．情報科学
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: サンプルデータダウンロード
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 3000円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-R390
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 034668716; http://id.ndl.go.jp/bib/034668716
• 全国書誌番号: 24258239
• トーハンMARC番号: 34859895
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 決定木・アンサンブル学習の理論と実践の基礎・基本が、この一冊で学べる！本書は、データ分析で広く応用されている機械学習アルゴリズムである、決定木およびアンサンブル学習について、その数理と応用を解説するものです。データの分類ルールを木構造で表現するモデルである決定木は、分類の条件が明確に示されることから...