アート・オブ・機械学習 : Rハンズオンから本質をつかむ

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-320-12597-1
• タイトル: アート・オブ・機械学習 : Rハンズオンから本質をつかむ
• 著者・編者: Norman Matloff 著; ヤンジャクリン 訳
• 著者標目: 著者 ： Matloff, Norman S ( 01183919 )典拠; 訳者 ： ヤン, ジャクリン
• 出版事項: 東京 : 共立出版 (出版)
• 出版年月日等: 2026.5
• 出版年（W3CDTF）: 2026
• 数量: 300p
• 大きさ: 21cm
• その他のタイトル: The Art of Machine Learning
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 原文の言語コード: eng
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )典拠
• NDC10版: 007.13 : 情報学．情報科学
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 原タイトル: The Art of Machine Learning
• 書誌注記: 索引あり
• 入手条件・定価: 3800円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 034714816; http://id.ndl.go.jp/bib/034714816
• トーハンMARC番号: 34868141
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 本書は、単なる分析手法の使い方を超えた、実務で役立つ知識をRによるハンズオン形式で伝授する、予測を成果に変える実践的ガイド。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

イントロダクション

PART I 導入および近傍法ベースの手法

第1章 回帰モデル

1.1 例：バイクシェアのデータセット

1.2 機械学習と予測について