数理・データサイエンス・AIのためのアルゴリズム入門

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-7649-0792-8
• タイトル: 数理・データサイエンス・AIのためのアルゴリズム入門
• タイトルよみ: スウリ データ サイエンス エーアイ ノ タメ ノ アルゴリズム ニュウモン
• 著者・編者: 鄭宇景 著
• 著者標目: 著者 ： 鄭, 宇景 ジョン, ウーギョン ( 034840683 )典拠
• 出版事項: [東京] : 近代科学社Digital (出版); 東京 : 近代科学社 (頒布)
• 出版年月日等: 2026.6
• 出版年（W3CDTF）: 2026
• 数量: 221p
• 大きさ: 26cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: アルゴリズム アルゴリズム ( 00560337 )典拠; データ構造 データコウゾウ ( 01167757 )典拠; プログラミング (コンピュータ) プログラミング (コンピュータ) ( 00569223 )典拠
• NDC10版: 007.64 : 情報学．情報科学
• NDLC: M159
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: サンプルデータダウンロード; 応用基礎レベルモデルカリキュラムに完全対応!
• 書誌注記: 索引あり
• 入手条件・定価: 3200円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M159-R616
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 034767663; http://id.ndl.go.jp/bib/034767663
• 全国書誌番号: 24282386
• トーハンMARC番号: 34877797
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 本書は、プログラミング経験のない大学1年生を主な対象とした、アルゴリズムとデータ構造の教科書です。現代社会で必須の「問題を解くための手順を考える力」を養うことを目的とし、効率的な手順の設計力を身につけることができます。全14章の構成は基礎的なフローチャートから始まり、探索・整列アルゴリズム、計算量の評価、スタックやキューなどのデータ構造までを段階的に解説。各章では日常の具体例から理論を導入し、Pythonによる実装、演習問題へと進むサイクルを繰り返すため、初心者でも抽象的な概念を無理なく理解できる設計となっています。2進数や画像データの仕組みといったコンピュータの基礎知識もバランスよく習得可能で、独学者はもちろん大学の講義用テキストとしても最適な構成となっています。
• 一般注記（コンテンツ）: 電子書籍
• 製作者: 近代科学社Digital
• 製作年: 2026-06-05
• 記録形式: EPUB; フィックス
• 連携機関・データベース: 出版情報登録センター : 出版情報登録センター（JPRO）; https://jpro2.jpo.or.jp/
• JP-eコード: 7649079211000000000f

• 著者紹介: 鄭 宇景 早稲田大学政治経済学部卒(2017)、早稲田大学経済学研究科修士課程修了(2019)、早稲田大学経済学研究科博士後期課程満期退学(2025)。現在、関東学園大学経済学部准教授。同大学のデータサイエンス教育プログラムにおいて「データリテラシー」「プログラミング実践」「アルゴリズム論」などを担...

目次

第1章 アルゴリズムの考え方

第2章 Python から学ぶプログラミング基礎

第3章 基礎的なアルゴリズム

第4章 サーチアルゴリズムの概要

第5章 再帰関数とバイナリサーチ