モダンTransformer : モデルの内部構造から、マルチモーダル/RAG/SLMの実装と最適化まで

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-295-02446-0
• タイトル: モダンTransformer : モデルの内部構造から、マルチモーダル/RAG/SLMの実装と最適化まで
• 著者・編者: Nicole Koenigstein 著; クイープ 訳
• シリーズタイトル: IMPRESS TOP GEAR
• 著者標目: 著者 ： Koenigstein, Nicole; 訳者 ： クイープ
• 出版事項: 東京 : インプレス (出版)
• 出版年月日等: 2026.7
• 出版年（W3CDTF）: 2026
• 数量: 289p
• 大きさ: 24cm
• その他のタイトル: Transformers in Action
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 原文の言語コード: eng
• 表現種別: テキスト; 不明
• 機器種別: 機器不用; コンピュータ
• キャリア種別: 冊子; オンライン資料
• 件名標目: 自然言語処理; プログラミング(コンピュータ)
• NDC10版: 007.636 : 情報学．情報科学
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: サンプルデータダウンロード; 原タイトル: Transformers in Action
• 書誌注記: 索引あり
• 入手条件・定価: 3300円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 034780897; http://id.ndl.go.jp/bib/034780897
• トーハンMARC番号: 34879827
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 本書は、言語を含むマルチモーダルに対応したTransformerモデルの内部構造から、コードを交えた実践テクニックまでを解説。Transformerモデルを実際のプロジェクトで使いこなすための確固たる基盤技術を習得したい方に格好の一冊です。本書は、「Transformerの中核となる概念」から始まり、「生成系モデルのバリエーションと高度化」「マルチモーダルや小規模言語モデル」「LLMのトレーニング、最適化、スケーリング」といった実践的な応用へと進みます。Hugging FaceやvLLMのライブラリ等を使ったコード例を交えて解説します。
• 一般注記（コンテンツ）: 電子書籍
• 製作者: インプレス
• 製作年: 2026-07-02
• 記録形式: EPUB; フィックス
• 連携機関・データベース: 出版情報登録センター : 出版情報登録センター（JPRO）; https://jpro2.jpo.or.jp/
• JP-eコード: 29502446110000000007

目次

表紙

サンプルコード・正誤表・免責など

称賛の言葉

アーキテクチャとバリエーション

本書に寄せて