縦断データ分析 : 構造方程式モデリングによるアプローチ

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-13-062933-1
• タイトル: 縦断データ分析 : 構造方程式モデリングによるアプローチ
• タイトルよみ: ジュウダン データ ブンセキ : コウゾウ ホウテイシキ モデリング ニ ヨル アプローチ
• 著者・編者: 宇佐美慧 著
• 著者標目: 著者 ： 宇佐美, 慧 ウサミ, サトシ ( 001171415 )典拠
• 出版事項: 東京 : 東京大学出版会 (出版)
• 出版年月日等: 2026.6
• 出版年（W3CDTF）: 2026
• 数量: 499p
• 大きさ: 21cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 数理統計学 スウリトウケイガク ( 00571746 )典拠
• NDC10版: 417 : 確率論．数理統計学
• NDLC: MA211
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 索引あり
• 入手条件・定価: 6800円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: MA211-R182
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 034780964; http://id.ndl.go.jp/bib/034780964
• 全国書誌番号: 24279901
• トーハンMARC番号: 34880030
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 複数の個人内変化をとらえる縦断研究は年々増加しているが、その仮説検証に有用なのが構造方程式モデリング（SEM)である。SEMに基づく縦断データ分析について、利点や課題を整理し、基礎から研究に応じたモデル選択、欠測処理まで包括的に解説する。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））
• 著者紹介: 宇佐美 慧 東京大学大学院教育学研究科准教授 1984年生まれ。2012年東京大学大学院教育学研究科博士課程修了。博士（教育学）。筑波大学人間系心理学域准教授、東京大学高大接続研究開発センター追跡調査部門准教授などを経て2021年より現職。東京大学卓越研究員。2011年日本教育心理学会城戸奨励賞、2...

目次

１章　縦断データ分析の意義と構造方程式モデリング

縦断データの形式／縦断研究数の推移／縦断研究の目的と利点，難点／構造方程式モデリングによる縦断データ分析のアプローチ／本書の目的と射程／本書の構成

２章　構造方程式モデリング概説

構造方程式モデルの表現／下位モデルとその表現／平均構造・共分散構造／母数の推定と検定／モデル評価／構造方程式モデリングの利点と注意点

３章　平均の変化の分析――構造方程式モデリングによるアプローチ