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目次
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はじめに
第1章 動画検索について
第2章 内容ベース動画検索
第3章 動画シーン検索の基礎パイプライン構築
第4章 検索基盤の構築
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書誌情報
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- 資料種別
- 図書
- ISBN
- 978-4-295-60479-2
- タイトルよみ
- ジッセン ! AI ドウガ ケンサク : RAG デ ジツゲンスル ケンサク システム
- 著者・編者
- 伊藤優汰 著
- シリーズタイトル
- 出版年月日等
- 2026.6
- 出版年(W3CDTF)
- 2026
- 数量
- 91 p
- 大きさ
- 26 cm
- 出版地(国名コード)
- JP
- 本文の言語コード
- jpn
- 表現種別
- テキスト
- 機器種別
- 機器不用
- キャリア種別
- 冊子
- 件名標目
- プログラミング (コンピュータ) プログラミング (コンピュータ) ( 00569223 )典拠
- NDC10版
- NDLC
- 対象利用者
- 一般
- 一般注記
- 企画・編集: 技術の泉出版
- 入手条件・定価
- 2000円
- 所蔵機関
- 国立国会図書館
- 請求記号
- M159-R627
- 連携機関・データベース
- 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書
- 書誌ID(NDLBibID)
- 034792335
- 全国書誌番号
- 24287718
- 目録規則
- 日本目録規則2018年版
- 整理区分コード
- 111
- 要約等
- 本書は、AIを活用して動画の内容そのものから検索を可能にする技術の実装方法を扱います。現在の動画検索がタイトルや説明文といったメタデータに依存し、動画の中身を直接検索できないという課題に対し、本書は映像・音声・テキストのマルチモーダル解析による動画理解の仕組みと、従来の検索方法との違いを明確に提示します。動画からシーン検索を実現するための基礎パイプライン構築では、動画の読み込みとメタデータ取得から始まり、シーン境界の検出、音声認識とOCRによるテキスト抽出、画像キャプション生成、そしてマルチモーダル埋め込みを経て検索インデックスを構築するまでの一連の流れを、実際に動作するコードとともに紹介し、さらに埋め込みベクトルの概念や類似度計算、効率的な検索を実現するベクトルデータベースの活用方法を詳述します。加えて、RAGの基本的な仕組みとその動画検索への応用を通じて、検索と生成を組み合わせることでより精度の高い検索結果を提供できる理由を解説し、デモアプリケーションを使って動画のアップロードからシーン解析、ベクトル登録、自然言語検索までを一気通貫で試せるよう構成されています。 動画解析やマルチモーダルAIに興味がある方には必見の一冊です。
- コレクション(共通)
- コレクション(障害者向け資料:レベル1)
- コレクション(障害者向け資料:レベル2)
- 一般注記(コンテンツ)
- 電子書籍
- 製作者
- インプレス NextPublishing
- 製作年
- 2026-06-12
- 記録形式
- EPUBリフロー
- デジタル・ファイルの特性
- TTS対応(Text to speech)
- 連携機関・データベース
- 出版情報登録センター : 出版情報登録センター(JPRO)
- JP-eコード
- 29560479110000000001