実践コンテキストエンジニアリング : グラフDBとRAGの実践ガイド

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-295-60502-7
• タイトル: 実践コンテキストエンジニアリング : グラフDBとRAGの実践ガイド
• タイトルよみ: ジッセン コンテキスト エンジニアリング : グラフ DB ト RAG ノ ジッセン ガイド
• 著者・編者: 石川英伸 著
• シリーズタイトル: 技術の泉シリーズ
• 著者標目: 著者 ： 石川, 英伸 イシカワ, ヒデノブ ( 034869273 )典拠
• 出版事項: 東京 : インプレスNextPublishing (出版); 東京 : インプレス (頒布)
• 出版年月日等: 2026.6
• 出版年（W3CDTF）: 2026
• 数量: 103 p
• 大きさ: 26 cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 生成AI セイセイ AI ( 033296281 )典拠
• NDC10版: 007.13 : 情報学．情報科学
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 企画・編集: 技術の泉出版
• 入手条件・定価: 2000円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-R461
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 034792337; http://id.ndl.go.jp/bib/034792337
• 全国書誌番号: 24294189
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 本書は、生成AIにおけるコンテキストエンジニアリングの実践的な手法と、宣言型プログラミングによるRAGの実装事例を最新の情報で解説した技術書です。近年、LLMに与える情報の密度が高まりコンテキストウィンドウが巨大化すると、モデルの推論能力が低下するコンテキスト・ロットという現象が知られており、本書はこの課題に対する解決策としてRLMの設計思想を詳述します。RLMはすべてのデータを直接プロンプトに入力するのではなく、コンテキストを外部データとして扱い、LLMが必要な情報のみを動的にコードの実行や再帰的な呼び出しを通じて探索・検証するように設計されているため、従来の静的なアプローチとは異なる柔軟な情報取得が可能になります。また、グラフDBを活用したRAGの実装方法や、RAGで活用されるサービスにおける具体的な適用例について、実践的なコードを交えて紹介しており、開発者がシステム設計において直面する複雑なデータ連携の問題を解決するための具体的な指針を提供します。さらに、RAGでの回答生成に至るLLMのトレース方法についても言及しており、ブラックボックス化しがちな生成プロセスの可視化と検証を通じて、信頼性の高いAIアプリケーションの開発を支援する包括的な内容となっています。
• コレクション（共通）: 障害者向け資料
• コレクション（障害者向け資料：レベル1）: テキストデータ
• コレクション（障害者向け資料：レベル2）: 読み上げ対応電子書籍
• 一般注記（コンテンツ）: 電子書籍
• 製作者: インプレス NextPublishing
• 製作年（W3CDTF）: 2026-06-19
• 記録形式: EPUB; リフロー
• デジタル・ファイルの特性: TTS対応（Text to speech）
• 連携機関・データベース: 出版情報登録センター : 出版情報登録センター（JPRO）; https://jpro2.jpo.or.jp/
• JP-eコード: 2956050211000000000a

目次

はじめに

第1章　本書で紹介するコードについて

第2章　RAGに関連するサービス

第3章　グラフDBとは

第4章　コンテキストエンジニアリング