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目次
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第1章 データに基づいた解析・機械学習とは
1.1 機械学習とは
1.2 機械学習の種類
1.3 機械学習の実装
第2章 データの標準化・主成分分析
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関東
横浜市立図書館
紙- 請求記号:
- 007.1
- 図書登録番号:
- 2081052770
その他
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- 資料種別
- 図書
- ISBN
- 978-4-7649-0796-6
- タイトルよみ
- パイソン デ プログラミング シテ リカイ スル キカイ ガクシュウ アルゴリズム
- 著者・編者
- 神野健哉 著
- 版
- 改訂新版
- 著者標目
- 著者 : 神野, 健哉, 1966- ジンノ, ケンヤ, 1966- ( 001171270 )典拠
- 出版年月日等
- 2026.7
- 出版年(W3CDTF)
- 2026
- 数量
- 196p
- 大きさ
- 26cm
- 出版地(国名コード)
- JP
- 本文の言語コード
- jpn
- 表現種別
- テキスト
- 機器種別
- 機器不用
- キャリア種別
- 冊子
- 件名標目
- プログラミング (コンピュータ) プログラミング (コンピュータ) ( 00569223 )典拠
- NDC10版
- NDLC
- 対象利用者
- 一般
- 書誌注記
- 索引あり
- 原資料等に関する注記
- 初版: 近代科学社 2022年刊
- 入手条件・定価
- 2800円
- 所蔵機関
- 国立国会図書館
- 請求記号
- M121-R446
- 連携機関・データベース
- 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書
- 書誌ID(NDLBibID)
- 034835951
- 全国書誌番号
- 24288117
- トーハンMARC番号
- 34891377
- 目録規則
- 日本目録規則2018年版
- 整理区分コード
- 111
- 要約等
- 本書は機械学習や深層学習の基礎となるアルゴリズムを「Pythonを用いて実装し理解する」ことに重きを置いています。改訂版ではPyTorchを採用し、生成AIの核心となるアルゴリズムを新たに追加しました。数式の意味から実践的なプログラム作成まで、理論と実装をバランスよく習得したい方に最適の一冊です。
- 一般注記(コンテンツ)
- 電子書籍
- 製作者
- 近代科学社Digital
- 製作年(W3CDTF)
- 2026-07-03
- 記録形式
- EPUBフィックス
- 連携機関・データベース
- 出版情報登録センター : 出版情報登録センター(JPRO)
- JP-eコード
- 7649079611000000000O