AI・データサイエンスのための数学入門 = INTRODUCTION TO MATHEMATICS FOR AI AND DATA SCIENCE

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-254-11165-1
• タイトル: AI・データサイエンスのための数学入門
• 著者・編者: 小沢誠 著
• 著者標目: 著者 ： 小沢, 誠 オザワ, マコト ( 034969831 )典拠
• 出版事項: 東京 : 朝倉書店 (出版)
• 出版年月日等: 2026.10
• 出版年（W3CDTF）: 2026
• 数量: 342p
• 大きさ: 21cm
• 並列タイトル等: INTRODUCTION TO MATHEMATICS FOR AI AND DATA SCIENCE
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 数学 スウガク ( 00571521 )典拠
• NDC10版: 410 : 数学
• NDLC: MA21
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 索引あり
• 入手条件・定価: 3700円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 034906434; http://id.ndl.go.jp/bib/034906434
• トーハンMARC番号: 34906553
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: AI・データサイエンスを理解するのに必要となる基礎数学をやさしく学ぶテキスト（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））
• 著者紹介: 小沢 誠 小沢 誠： 駒澤大学総合教育研究部教授（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

第I部　微分積分：変化する世界を「予測」する言葉

第1章　関数：現象をモデル化する

第2章　数列と極限：データを扱うための基礎

第3章　微分：瞬間の変化率の記述

第4章　微分法の応用：最適化問題へのアプローチ