多変量解析へのチャレンジII : 現状と展望

• 資料種別: 記事
• タイトル: 多変量解析へのチャレンジII : 現状と展望
• 著者・編者: 藤越,康祝
• 出版年月日等: 2005-03
• 出版年（W3CDTF）: 2005-03
• 並列タイトル等: Major Challenges to Multivariate Analysis II : Recent Development and Perspectieves
• タイトル（掲載誌）: 日本統計学会誌. シリーズJ
• 巻号年月日等（掲載誌）: 34(2)
• 掲載巻: 34(2)
• 掲載ページ: 101-129
• 本文の言語コード: JPN
• 著者別名: Fujikoshi,Yasunori
• 件名標目: canonical analysis; dimensionality and redundancy; dimension reduction models; penalized discriminant analysis; model selection; repeated measured data
• 国立国会図書館永続的識別子: info:ndljp/pid/10823015; https://dl.ndl.go.jp/pid/10823015
• コレクション（共通）: 障害者向け資料
• コレクション（障害者向け資料：レベル1）: テキストデータ
• コレクション（個別）: 国立国会図書館デジタルコレクション > 電子書籍・電子雑誌 > 学術機関 > 学協会; https://dl.ndl.go.jp/collections/B00043
• 収集根拠: NII-ELS
• 公開開始日（W3CDTF）: 2017-08-30
• 受理日（W3CDTF）: 2017-08-22
• 保存日（W3CDTF）: 2017-08-22
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 遠隔複写可否（NDL）: 不可
• 掲載誌（国立国会図書館永続的識別子）: info:ndljp/pid/10397587; https://dl.ndl.go.jp/pid/10397587
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp

• 要約等: 本論文はFujikoshi(2003a)「多変量解析へのチャレンジ : 現状と展望」の続編である.この論文では, 正準解析における次元の推定と変数の冗長性, SIR法を中心した次元縮小回帰型モデル, flexibleおよび罰則つき判別問題, 経時データ解析におけるモデル選択, について解説している....