独立成分分析による線形逐次モデルの探索(<特集1>日本統計学会75周年記念特集(II))

• 資料種別: 記事
• タイトル: 独立成分分析による線形逐次モデルの探索(<特集1>日本統計学会75周年記念特集(II))
• 著者・編者: 清水,昌平
• 出版年月日等: 2008-03
• 出版年（W3CDTF）: 2008-03
• 並列タイトル等: Learning linear acyclic models using independent component analysis(<Special Section> in Commemoration of the 75th Anniversary of the Japan Statistical Society (II))
• タイトル（掲載誌）: 日本統計学会誌. シリーズJ
• 巻号年月日等（掲載誌）: 37(2)
• 掲載巻: 37(2)
• 掲載ページ: 223-237
• 本文の言語コード: JPN
• 著者別名: Shimizu,Shohei
• 件名標目: Independent component analysis; structural equation models; non-Gaussianity
• 一般注記: 著者所属: 日本学術振興会:統計数理研究所
• 国立国会図書館永続的識別子: info:ndljp/pid/10823120; https://dl.ndl.go.jp/pid/10823120
• コレクション（共通）: 障害者向け資料
• コレクション（障害者向け資料：レベル1）: テキストデータ
• コレクション（個別）: 国立国会図書館デジタルコレクション > 電子書籍・電子雑誌 > 学術機関 > 学協会; https://dl.ndl.go.jp/collections/B00043
• 収集根拠: NII-ELS
• 公開開始日（W3CDTF）: 2017-08-30
• 受理日（W3CDTF）: 2017-08-22
• 保存日（W3CDTF）: 2017-08-22
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 遠隔複写可否（NDL）: 不可
• 掲載誌（国立国会図書館永続的識別子）: info:ndljp/pid/10397593; https://dl.ndl.go.jp/pid/10397593
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp

• 要約等: 構造方程式モデルは,無作為割付を伴わない非実験データからの因果分析に最も頻繁に用いられている多変量解析の一つである.構造方程式モデルによる因果分析では通常,観測変数間の因果関係が線形逐次モデルで記述できると仮定する.そして線形逐次モデルのパラメータを推定することで,因果に関する情報を得ようとする.し...