ベイズ法における事前分布の持つ情報の評価法

• 資料種別: 記事
• タイトル: ベイズ法における事前分布の持つ情報の評価法
• 著者・編者: 森,治憲
• 出版年月日等: 2010-09
• 出版年（W3CDTF）: 2010-09
• 並列タイトル等: Evaluation of Prior Information in Bayesian Inference
• タイトル（掲載誌）: 日本統計学会誌. シリーズJ
• 巻号年月日等（掲載誌）: 40(1)
• 掲載巻: 40(1)
• 掲載ページ: 1-22
• 本文の言語コード: JPN
• 著者別名: Mori,Harunori
• 件名標目: ベイズ法; 事前分布; 情報
• 一般注記: 著者所属: 首都大学東京都市教養学部
• 国立国会図書館永続的識別子: info:ndljp/pid/10823202; https://dl.ndl.go.jp/pid/10823202
• コレクション（共通）: 障害者向け資料
• コレクション（障害者向け資料：レベル1）: テキストデータ
• コレクション（個別）: 国立国会図書館デジタルコレクション > 電子書籍・電子雑誌 > 学術機関 > 学協会; https://dl.ndl.go.jp/collections/B00043
• 収集根拠: NII-ELS
• 公開開始日（W3CDTF）: 2017-08-30
• 受理日（W3CDTF）: 2017-08-22
• 保存日（W3CDTF）: 2017-08-22
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 遠隔複写可否（NDL）: 不可
• 掲載誌（国立国会図書館永続的識別子）: info:ndljp/pid/10397598; https://dl.ndl.go.jp/pid/10397598
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp

• 要約等: ベイズ法とは,事前分布が持つ推定対象に関する情報を利用した推論方法と考えることができる.本論文は事前分布の持つ情報量を,ベイズ推定量と同じ推定精度を標本だけから得るのに必要な観測値の個数として表現した.本論文では,最初に,この観測値の個数を解析的に求められる例として多変量回帰モデルを取り上げた.慣例...