博士論文

Achieving High Data Utility K-Anonymization Using Similarity-Based Clustering Model

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Achieving High Data Utility K-Anonymization Using Similarity-Based Clustering Model

国立国会図書館永続的識別子
info:ndljp/pid/10958732
資料種別
博士論文
著者
SARRAFI AGHDAM, Mohammad Rasoolほか
出版者
-
出版年
2017-03-24
資料形態
デジタル
ページ数・大きさ等
-
授与大学名・学位
総合研究大学院大学,博士（情報学）
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identifier:総研大甲第1928号

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デジタル

資料種別
博士論文
タイトル
Achieving High Data Utility K-Anonymization Using Similarity-Based Clustering Model
著者・編者
SARRAFI AGHDAM, Mohammad Rasool
サラフィ アグダム, モハマド ラスール
Mohammad Rasool, SARRAFI AGHDAM
著者標目
SARRAFI AGHDAM, Mohammad Rasool
サラフィ アグダム, モハマド ラスール
Mohammad Rasool, SARRAFI AGHDAM
出版年月日等
2017-03-24
出版年（W3CDTF）
2017-03-24
並列タイトル等
Achieving High Data Utility K-Anonymization Using Similarity-Based Clustering Model（類似度ベースのクラスタリングによる低情報損失のｋ-匿名化手法の実現）
授与機関名
総合研究大学院大学
授与年月日
2017-03-24
授与年月日（W3CDTF）
2017-03-24