Regularized magnetotelluric inversion based on a minimum support gradient stabilizing functional

• 資料種別: 記事
• タイトル: Regularized magnetotelluric inversion based on a minimum support gradient stabilizing functional
• 著者・編者: Yang Xiang; Peng Yu; Luolei Zhang
• 出版事項: 日本 : Springer Nature
• 出版年月日等: 2017-11-21
• 出版年（W3CDTF）: 2017-11-21
• タイトル（掲載誌）: EPS : Earth, Planets and Space
• 巻号年月日等（掲載誌）: 69(158)
• 掲載巻: 69(158)
• ISSN（掲載誌）: 1880-5981
• ISSN-L（掲載誌）: 1343-8832
• 本文の言語コード: eng
• DOI: 10.1186/s40623-017-0743-y; https://doi.org/10.1186/s40623-017-0743-y
• 国立国会図書館永続的識別子: info:ndljp/pid/11002684; https://dl.ndl.go.jp/pid/11002684
• コレクション（共通）: 障害者向け資料
• コレクション（障害者向け資料：レベル1）: テキストデータ
• コレクション（個別）: 国立国会図書館デジタルコレクション > 電子書籍・電子雑誌 > その他; https://dl.ndl.go.jp/collections/B00035
• 収集根拠: オンライン資料収集制度
• 受理日（W3CDTF）: 2017-12-14T17:18:17+09:00
• 保存日（W3CDTF）: 2017-12-13
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• オンライン閲覧公開範囲: 国立国会図書館内限定公開
• デジタル化資料送信: 図書館・個人送信対象外
• 遠隔複写可否（NDL）: 可
• 掲載誌（URI）: https://earth-planets-space.springeropen.com/articles
• 掲載誌（国立国会図書館永続的識別子）: info:ndljp/pid/10319651; https://dl.ndl.go.jp/pid/10319651
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp

• 要約等: コレクション : 国立国会図書館デジタルコレクション > 電子書籍・電子雑誌 > その他
• DOI: 10.1186/s40623-017-0743-y; https://doi.org/10.1186/s40623-017-0743-y
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 関連情報（URI）: http://id.ndl.go.jp/digimeta/11002684; https://dl.ndl.go.jp/pid/11002684; http://link.springer.com/content/pdf/10.1186/s40623-017-0743-y.pdf; http://link.springer.com/article/10.1186/s40623-017-0743-y/fulltext.html
• 参照: 3-D inversion of magnetic data based on the L1-L2 norm regularization; https://cir.nii.ac.jp/crid/1050845763318233472
• 参照: Nonlinear conjugate gradients algorithm for 2-D magnetotelluric inversion; https://cir.nii.ac.jp/crid/1360001114152073600; Nonlinear total variation based noise removal algorithms; https://cir.nii.ac.jp/crid/1360011145421811584; 2-D inversion of MT data with a variable model geometry; https://cir.nii.ac.jp/crid/1360011145890454144; Rapid inversion of two‐ and three‐dimensional magnetotelluric data; https://cir.nii.ac.jp/crid/1360011146070352000; New advances in regularized inversion of gravity and electromagnetic data; https://cir.nii.ac.jp/crid/1360282589133458560; Occam's inversion; a practical algorithm for generating smooth models from electromagnetic sounding data; https://cir.nii.ac.jp/crid/1360282589150643200; A regularized three-dimensional magnetotelluric inversion with a minimum gradient support constraint; https://cir.nii.ac.jp/crid/1360285710546317824; Compact gravity inversion; https://cir.nii.ac.jp/crid/1360292619422278272; Minimum support nonlinear parametrization in the solution of a 3D magnetotelluric inverse problem; https://cir.nii.ac.jp/crid/1360292619790105344; Sharp boundary inversion of 2D magnetotelluric data; https://cir.nii.ac.jp/crid/1361981469526006656; Inversion of magnetotelluric data for 2D structure with sharp resistivity contrasts; https://cir.nii.ac.jp/crid/1361981471397013120; Exploring equivalence domain in nonlinear inverse problems using Covariance Matrix Adaption Evolution Strategy (CMAES) and random sampling; https://cir.nii.ac.jp/crid/1362262943923004416; An efficient data-subspace inversion method for 2-D magnetotelluric data; https://cir.nii.ac.jp/crid/1362544421259662848; Analysis of bounded variation penalty methods for ill-posed problems; https://cir.nii.ac.jp/crid/1362825896269929600; Non-linear inversion using general measures of data misfit and model structure; https://cir.nii.ac.jp/crid/1363107370134663680; Characterization of the magnetotelluric tensor in terms of its invariants; https://cir.nii.ac.jp/crid/1363670320541472128; Occam's inversion to generate smooth, two-dimensional models from magnetotelluric data; https://cir.nii.ac.jp/crid/1363951794842734976; Focusing geophysical inversion images; https://cir.nii.ac.jp/crid/1364233269679067520; Constructing piecewise-constant models in multidimensional minimum-structure inversions; https://cir.nii.ac.jp/crid/1364233269760764800; Gaussian character of the distribution of magnetotelluric results working in log-space; https://cir.nii.ac.jp/crid/1364233269850722816; Smooth 2-D Inversion for Magnetotelluric Data Based on Statistical Criterion ABIC.; https://cir.nii.ac.jp/crid/1390282681486999424
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : CiNii Research; https://cir.nii.ac.jp/
• 提供元機関・データベース: 雑誌記事索引データベース; https://ndlsearch.ndl.go.jp; Crossref; https://www.crossref.org; 科学研究費助成事業データベース; https://kaken.nii.ac.jp/ja
• 書誌ID（NDLBibID）: 11002684; http://id.ndl.go.jp/bib/11002684