Turbulence kinetic energy dissipation rates estimated from concurrent UAV and MU radar measurements
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DOI[10.1186/s40623-018-0979-1]のデータに遷移します
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書誌情報
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- 資料種別
- 記事
- タイトル
- 著者・編者
- Hubert LuceLakshmi KanthaHiroyuki Hashiguchi
- 出版年月日等
- 2018-12-27
- 出版年(W3CDTF)
- 2018-12-27
- タイトル(掲載誌)
- EPS : Earth, Planets and Space
- 巻号年月日等(掲載誌)
- 70(207)
- 掲載巻
- 70(207)
- ISSN(掲載誌)
- 1880-5981
- ISSN-L(掲載誌)
- 1343-8832
- 本文の言語コード
- eng
- DOI
- 10.1186/s40623-018-0979-1
- 国立国会図書館永続的識別子
- info:ndljp/pid/11245703
- コレクション(共通)
- コレクション(障害者向け資料:レベル1)
- コレクション(個別)
- 国立国会図書館デジタルコレクション > 電子書籍・電子雑誌 > その他
- 収集根拠
- オンライン資料収集制度
- 受理日(W3CDTF)
- 2019-02-28T20:23:34+09:00
- 保存日(W3CDTF)
- 2019-02-28
- 記録形式(IMT)
- application/pdf
- オンライン閲覧公開範囲
- 国立国会図書館内限定公開
- デジタル化資料送信
- 図書館・個人送信対象外
- 遠隔複写可否(NDL)
- 可
- 掲載誌(国立国会図書館永続的識別子)
- info:ndljp/pid/11067456
- 連携機関・データベース
- 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション
- 要約等
- We tested models commonly used for estimating turbulence kinetic energy dissipation rates ε from very high frequency stratosphere–troposphere radar data. These models relate the root-mean-square value σ of radial velocity fluctuations assessed from radar Doppler spectra to ε. For this purpose, we used data collected from the middle and upper atmosphere (MU) radar during the Shigaraki unmanned aerial vehicle (UAV)—radar experiment campaigns carried out at the Shigaraki MU Observatory, Japan, in June 2016 and 2017. On these occasions, UAVs equipped with fast-response and low-noise Pitot tube sensors for turbulence measurements were operated in the immediate vicinity of the MU radar. Radar-derived dissipation rates ε estimated from the various models at a range resolution of 150 m from the altitude of 1.345 km up to the altitude of ~ 4.0 km, a (half width half power) beam aperture of 1.32° and a time resolution of 24.6 s, were compared to dissipation rates (εU) directly obtained from relative wind speed spectra inferred from UAV measurements. Firstly, statistical analysis results revealed a very close relationship between enhancements of σ and εU for εU≳10⁻⁵m²s⁻³, , indicating that both instruments detected the same turbulent events with εU above this threshold. Secondly, εU was found to be statistically proportional to σ³, whereas a σ² than the longitudinal and transverse dimensions of the radar sampling volume. The σ³ dependence was found even after excluding convectively generated turbulence in the planetary boundary layer and below clouds. The best agreement between εU and radar-derived ε was obtained with the simple formulation based on dimensional analysis ε=σ³ /Lc where LC ≈ 50–70 m. This empirical expression constitutes a simple way to estimate dissipation rates in the lower troposphere from MU radar data whatever the sources of turbulence be, in clear air or cloudy conditions, consistent with UAV estimates.
- DOI
- 10.1186/s40623-018-0979-1
- オンライン閲覧公開範囲
- インターネット公開
- 著作権情報
- © The Author(s) 2018. This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided you give appropriate credit to the original author(s) and the source, provide a link to the Creative Commons license, and indicate if changes were made.
- 関連情報(URI)
- 参照
- Special issue “Recent Advances in MST and EISCAT/Ionospheric Studies – Special Issue of the Joint MST15 and EISCAT18 Meetings, May 2017”Turbulence kinetic energy dissipation rate estimated from a WindCube Doppler lidar and the LQ7 1.3 GHz radar wind profiler in the convective boundary layerOn the estimation of vertical air velocity and detection of atmospheric turbulence from the ascent rate of balloon soundings
- 連携機関・データベース
- 国立情報学研究所 : CiNii Research
- 提供元機関・データベース
- 学術機関リポジトリデータベース雑誌記事索引データベースCrossrefCiNii ArticlesCrossrefCrossrefCrossref
- NII論文ID
- 120006892067