運航ビッグデータと人工知能を活用した船舶の燃費改善とCO₂排出量の削減

• 資料種別: 記事
• タイトル: 運航ビッグデータと人工知能を活用した船舶の燃費改善とCO₂排出量の削減
• 著者・編者: 阿南泰三; 樋口博之; 濱田直希
• 出版事項: 日本 : 富士通
• 出版年月日等: 2017-03
• 出版年（W3CDTF）: 2017-03
• 並列タイトル等: New artificial intelligence technology improving fuel efficiency and reducing CO₂ emissions of ships through use of operational data
• タイトル（掲載誌）: Fujitsu
• 巻号年月日等（掲載誌）: 68(2)
• 掲載巻: 68(2)
• 本文の言語コード: jpn
• 国立国会図書館永続的識別子: info:ndljp/pid/11451861; https://dl.ndl.go.jp/pid/11451861
• コレクション（共通）: 障害者向け資料
• コレクション（障害者向け資料：レベル1）: テキストデータ
• コレクション（個別）: 国立国会図書館デジタルコレクション > 電子書籍・電子雑誌 > その他; https://dl.ndl.go.jp/collections/B00035
• 収集根拠: インターネット資料収集保存事業（WARP）
• 受理日（W3CDTF）: 2020-02-18T16:41:32+09:00
• 保存日（W3CDTF）: 2019-02-16
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 遠隔複写可否（NDL）: 不可
• 掲載誌（URI）: https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11242072/www.fujitsu.com/jp/about/resources/publications/magazine/backnumber/vol68-2.html
• 掲載誌（国立国会図書館永続的識別子）: info:ndljp/pid/11451856; https://dl.ndl.go.jp/pid/11451856
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp