深層学習を用いた低次元表現による非定常流れ場の比較法

• 資料種別: 記事
• タイトル: 深層学習を用いた低次元表現による非定常流れ場の比較法
• 著者・編者: 尾亦範泰; 白山晋
• 出版事項: 日本 : 日本流体力学会
• 出版年月日等: 2017-12
• 出版年（W3CDTF）: 2017-12
• 並列タイトル等: Comparison method of unsteady flow fields with low-dimensional expression by deep learning
• タイトル（掲載誌）: ながれ
• 巻号年月日等（掲載誌）: 36(6)
• 掲載巻: 36(6)
• ISSN（掲載誌）: 2185-4912
• ISSN-L（掲載誌）: 0286-3154
• 本文の言語コード: jpn
• 国立国会図書館永続的識別子: info:ndljp/pid/11453172; https://dl.ndl.go.jp/pid/11453172
• コレクション（共通）: 障害者向け資料
• コレクション（障害者向け資料：レベル1）: テキストデータ
• コレクション（個別）: 国立国会図書館デジタルコレクション > 電子書籍・電子雑誌 > 学術機関 > 学協会; https://dl.ndl.go.jp/collections/B00043
• 収集根拠: インターネット資料収集保存事業（WARP）
• 受理日（W3CDTF）: 2020-02-19T18:00:49+09:00
• 保存日（W3CDTF）: 2019-02-23
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 遠隔複写可否（NDL）: 不可
• 掲載誌（URI）: https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11243236/www.nagare.or.jp/publication/nagare/archive/2017/6.html
• 掲載誌（国立国会図書館永続的識別子）: info:ndljp/pid/11453167; https://dl.ndl.go.jp/pid/11453167
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp