Development of a system for efficient content-based retrieval to analyze large volumes of climate data

• 資料種別: 記事
• タイトル: Development of a system for efficient content-based retrieval to analyze large volumes of climate data
• 著者・編者: Yujin Nakagawa; Yosuke Onoue; Shitnaro Kawahara
• 出版事項: 日本 : Springer Nature
• 出版年月日等: 2020-02-26
• 出版年（W3CDTF）: 2020-02-26
• タイトル（掲載誌）: Progress in earth and planetary science
• 巻号年月日等（掲載誌）: 7(9)
• 掲載巻: 7(9)
• ISSN（掲載誌）: 2197-4284
• ISSN-L（掲載誌）: 2197-4284
• 本文の言語コード: eng
• DOI: 10.1186/s40645-019-0315-9; https://doi.org/10.1186/s40645-019-0315-9
• 国立国会図書館永続的識別子: info:ndljp/pid/11467733; https://dl.ndl.go.jp/pid/11467733
• コレクション（共通）: 障害者向け資料
• コレクション（障害者向け資料：レベル1）: テキストデータ
• コレクション（個別）: 国立国会図書館デジタルコレクション > 電子書籍・電子雑誌 > その他; https://dl.ndl.go.jp/collections/B00035
• 収集根拠: オンライン資料収集制度
• 受理日（W3CDTF）: 2020-03-23T18:58:42+09:00
• 保存日（W3CDTF）: 2020-03-23
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• オンライン閲覧公開範囲: 国立国会図書館内限定公開
• デジタル化資料送信: 図書館・個人送信対象外
• 遠隔複写可否（NDL）: 可
• 掲載誌（URI）: https://progearthplanetsci.springeropen.com/articles
• 掲載誌（国立国会図書館永続的識別子）: info:ndljp/pid/11467724; https://dl.ndl.go.jp/pid/11467724
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp

• 要約等: Analyses of large ensemble data on future climate are significantly useful for the probabilistic future projection of climate change in various interdisciplinary fields. However, the data volume of the Database for Policy Decision making for Future climate change or d4PDF, which is a mega-ensemble dataset, exceeds ∼ 3 PB, which is too large to download to local computers. To allow users for retrieve and downloading necessary data, we developed a user-friendly system called “System for Efficient content-based retrieval to Analyze Large volume climate data” (SEAL) under the Social Implementation Program on Climate Change Adaptation Technology (SI-CAT). Conventional web-based retrieval systems allow retrievals using metadata associated with a data file itself. In contrast, SEAL allows the users to retrieve the necessary data by using metadata associated with contents, such as physical values, of a data file. We confirmed that SEAL can reduce data sizes and total time required for obtaining necessary data to less than 0.5% and 1%, respectively, compared to conventional web-based retrieval systems.; 大規模な気候シミュレーションデータを効率的に探索・取得するシステム(SEAL)を開発 --都道府県単位の将来予測も簡単表示、温暖化適応策検討にも貢献--. 京都大学プレスリリース. 2020-03-03.
• DOI: 10.1186/s40645-019-0315-9; https://doi.org/10.1186/s40645-019-0315-9
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 著作権情報: © The Author(s). 2020. This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided you give appropriate credit to the original author(s) and the source, provide a link to the Creative Commons license, and indicate if changes were made.
• 関連情報（URI）: http://hdl.handle.net/2433/245880; http://id.ndl.go.jp/digimeta/11467733; https://dl.ndl.go.jp/pid/11467733; http://link.springer.com/content/pdf/10.1186/s40645-019-0315-9.pdf; http://link.springer.com/article/10.1186/s40645-019-0315-9/fulltext.html
• 参照: d4PDFの直接ダウンスケーリングによる伊勢湾におけるL2想定高潮の将来変化; https://cir.nii.ac.jp/crid/1390571415710547072; アンサンブル気候予測データベースd4PDFによる岐阜県の豪雨発生要因の将来変化; https://cir.nii.ac.jp/crid/1390571704642824576; 区分的渦位逆変換法による台風の指向流ベクトルの温暖化影響評価; https://cir.nii.ac.jp/crid/1390869150138365312
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : CiNii Research; https://cir.nii.ac.jp/
• 提供元機関・データベース: 学術機関リポジトリデータベース; https://irdb.nii.ac.jp; 雑誌記事索引データベース; https://ndlsearch.ndl.go.jp; Crossref; https://www.crossref.org; CiNii Articles
• 書誌ID（NDLBibID）: 11467733; http://id.ndl.go.jp/bib/11467733
• NII論文ID: 120006800723