Development of deterioration diagnostic methods for secondary batteries used in industrial applications by means of artificial intelligence

• 資料種別: 博士論文
• タイトル: Development of deterioration diagnostic methods for secondary batteries used in industrial applications by means of artificial intelligence
• 著者・編者: Bezha, Minella
• 著者標目: Bezha, Minella
• 出版年月日等: 2020-03-22
• 出版年（W3CDTF）: 2020-03-22
• 並列タイトル等: 人工知能を用いた産業用二次電池の劣化診断法開発; ジンコウ チノウ オ モチイタ サンギョウヨウ ニジ デンチ ノ レッカ シンダンホウ カイハツ
• 授与機関名: 同志社大学
• 授与年月日: 2020-03-22
• 授与年月日（W3CDTF）: 2020-03-22
• 報告番号: 甲第1078号
• 学位: 博士(工学); Doctor of Philosophy in Engineering
• 博論授与番号: 甲第1078号
• 本文の言語コード: eng
• 件名標目: Real-time battery Diagnosis; Artificial Neural Network (ANN); Secondary batteries; SoC/SoH/Internal Impedance Estimation; Battery Mangament System (BMS); Battery Storage System (BSS); EV&PV storage design & diagnosis
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: application/pdf
• DOI: 10.14988/di.2020.0000000176; https://doi.org/10.14988/di.2020.0000000176
• 国立国会図書館永続的識別子: info:ndljp/pid/11525871; https://dl.ndl.go.jp/pid/11525871
• コレクション（共通）: 障害者向け資料
• コレクション（障害者向け資料：レベル1）: テキストデータ
• コレクション（個別）: 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文; https://dl.ndl.go.jp/collections/A00014
• 収集根拠: 博士論文（自動収集）
• 受理日（W3CDTF）: 2020-08-11T22:41:34+09:00
• 作成日（W3CDTF）: 2020-07-24
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• オンライン閲覧公開範囲: 国立国会図書館内限定公開
• デジタル化資料送信: 図書館・個人送信対象外
• 遠隔複写可否（NDL）: 可
• 原資料（URI）: https://doors.doshisha.ac.jp/opac/opac_link/bibid/BB13127438/?lang=0
• 掲載誌（URI）: https://doi.org/10.14988/di.2020.0000000176; https://doshisha.repo.nii.ac.jp/records/1607
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp

• 要約等: 蓄電池は携帯機器，電気自動車をはじめ，自然エネルギー有効利用に至るまで広範囲に利用され，その重要性はますます高まっている。これら機器の使用時間や特性は蓄電池の特性に大きく依存することから，電池自体の特性改善に加え，劣化を診断してより効率的に電池を運用することが求められている。本論文は，非線形情報処理...

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2020-09-07 再収集

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2023-04-26 再収集

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