医事会計システムへの実装を志向したがん登録症例を識別する統計モデルの開発：多施設共同研究

• 資料種別: 博士論文
• タイトル: 医事会計システムへの実装を志向したがん登録症例を識別する統計モデルの開発：多施設共同研究
• 著者・編者: 小原, 仁
• 著者標目: 小原, 仁
• 出版年月日等: 2020-03-31
• 出版年（W3CDTF）: 2020-03-31
• 並列タイトル等: Developing Statistical Model for Identifying New Cancer Cases from a Medial Accounting System for Enhancing Cancer Registry Tasks: Multicenter Study
• 授与機関名: 久留米大学
• 授与年月日: 2020-03-31
• 授与年月日（W3CDTF）: 2020-03-31
• 報告番号: 甲第1287号
• 学位: 博士（医学バイオ統計学）
• 博論授与番号: 甲第1287号
• 本文の言語コード: jpn
• 著者別名: Obara, Hitoshi
• 件名標目: がん登録; 識別モデル; ケースファインディング
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 2019年度; 医療情報学 39(3):133-141, 2019
• 国立国会図書館永続的識別子: info:ndljp/pid/11538516; https://dl.ndl.go.jp/pid/11538516
• コレクション（共通）: 障害者向け資料
• コレクション（障害者向け資料：レベル1）: テキストデータ
• コレクション（個別）: 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文; https://dl.ndl.go.jp/collections/A00014
• 収集根拠: 博士論文（自動収集）
• 受理日（W3CDTF）: 2020-09-07T06:04:08+09:00
• 作成日（W3CDTF）: 2020-08-06
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• オンライン閲覧公開範囲: 国立国会図書館内限定公開
• デジタル化資料送信: 図書館・個人送信対象外
• 遠隔複写可否（NDL）: 可
• 原資料（URI）: 医療情報学 39(3):133-141, 2019
• 掲載誌（URI）: http://hdl.handle.net/11316/00001619; https://kurume.repo.nii.ac.jp/records/1325
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp

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2023-12-05 再収集

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