可視光・遠赤外線画像と深層学習による浦賀水道航路の通航船舶の検出

• 資料種別: 記事
• タイトル: 可視光・遠赤外線画像と深層学習による浦賀水道航路の通航船舶の検出
• 著者・編者: 小林充; 丹羽康之; 福戸淳司
• 出版事項: 日本 : 海上技術安全研究所
• 出版年月日等: 2021-03-29
• 出版年（W3CDTF）: 2021-03-29
• 並列タイトル等: Ship detection experiments in Uraga Channel using visible light / far-infrared images and deep learning
• タイトル（掲載誌）: 海上技術安全研究所報告
• 巻号年月日等（掲載誌）: 20(4)
• 掲載巻: 20(4)
• ISSN（掲載誌）: 2188-6598
• ISSN-L（掲載誌）: 1346-5066
• 本文の言語コード: jpn
• 国立国会図書館永続的識別子: info:ndljp/pid/11875185; https://dl.ndl.go.jp/pid/11875185
• コレクション（共通）: 障害者向け資料
• コレクション（障害者向け資料：レベル1）: テキストデータ
• コレクション（個別）: 国立国会図書館デジタルコレクション > 電子書籍・電子雑誌 > 独立行政法人; https://dl.ndl.go.jp/collections/B00033
• 収集根拠: インターネット資料収集保存事業（WARP）
• 受理日（W3CDTF）: 2021-11-13T08:40:45+09:00
• 保存日（W3CDTF）: 2021-07-16
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 遠隔複写可否（NDL）: 不可
• 掲載誌（URI）: https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11705354/www.nmri.go.jp/study/Intellectual/paper.html
• 掲載誌（国立国会図書館永続的識別子）: info:ndljp/pid/11875182; https://dl.ndl.go.jp/pid/11875182
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp