本資料は、掲載誌(URI)等のリンク先にある学位授与機関のWebサイトやCiNii Dissertationsから、本文を自由に閲覧できる場合があります。
博士論文
国立国会図書館館内限定公開
収録元データベースで確認する
国立国会図書館デジタルコレクション
デジタルデータあり
公開元のウェブサイトで確認する
DOI[info:doi/10.1371/journal.pntd.0009808]のデータに遷移します
Predictive markers for the early prognosis of dengue severity: A systematic review and meta-analysis
- 国立国会図書館永続的識別子
- info:ndljp/pid/12296679
- 資料種別
- 博士論文
- 著者
- Thach, Tran Quang
- 出版者
- PLOS
- 出版年
- 2022-03-18
- 資料形態
- デジタル
- ページ数・大きさ等
- -
- 授与大学名・学位
- Nagasaki University (長崎大学),博士(医学)
国立国会図書館での利用に関する注記
資料に関する注記
一般注記:
- Background: Predictive markers represent a solution for the proactive management of severe dengue. Despite the low mortality rate resulting from sever...
書店で探す
障害者向け資料で読む
書店で探す
障害者向け資料で読む
書誌情報
この資料の詳細や典拠(同じ主題の資料を指すキーワード、著者名)等を確認できます。
デジタル
- 資料種別
- 博士論文
- ISSN
- 1935-2735
- タイトル
- 巻次・部編番号
- 15 10
- 著者・編者
- Thach, Tran Quang
- 出版事項
- 出版年月日等
- 2022-03-1815 10
- 出版年(W3CDTF)
- 2022-03-18
- 並列タイトル等
- デング熱重症化の早期予後予測マーカーに対する評価:系統的レビューとメタ解析
- タイトル(掲載誌)
- PLoS Neglected Tropical Diseases
- 授与機関名
- Nagasaki University (長崎大学)
- 授与年月日
- 2022-03-18
- 授与年月日(W3CDTF)
- 2022-03-18
- 報告番号
- 甲医歯薬第1440号
- 学位
- 博士(医学)
- 博論授与番号
- 甲医歯薬第1440号
- 本文の言語コード
- eng
- 対象利用者
- 一般
- 一般注記
- Background: Predictive markers represent a solution for the proactive management of severe dengue. Despite the low mortality rate resulting from severe cases, dengue requires constant examination and round-the-clock nursing care due to the unpredictable progression of complications, posing a burden on clinical triage and material resources. Accordingly, identifying markers that allow for predicting disease prognosis from the initial diagnosis is needed. Given the improved pathogenesis understanding, myriad candidates have been proposed to be associated with severe dengue progression. Thus, we aim to review the relationship between the available biomarkers and severe dengue.Methodology: We performed a systematic review and meta-analysis to compare the differences in host data collected within 72 hours of fever onset amongst the different disease severity levels. We searched nine bibliographic databases without restrictive criteria of language and publication date. We assessed risk of bias and graded robustness of evidence using NHLBI quality assessments and GRADE, respectively. This study protocol is registered in PROSPERO (CRD42018104495).Principal findings: Of 4000 records found, 40 studies for qualitative synthesis, 19 for meta-analysis. We identified 108 host and viral markers collected within 72 hours of fever onset from 6160 laboratory-confirmed dengue cases, including hematopoietic parameters, biochemical substances, clinical symptoms, immune mediators, viral particles, and host genes. Overall, inconsistent case classifications explained substantial heterogeneity, and meta-analyses lacked statistical power. Still, moderate-certainty evidence indicated significantly lower platelet counts (SMD -0.65, 95% CI -0.97 to -0.32) and higher AST levels (SMD 0.87, 95% CI 0.36 to 1.38) in severe cases when compared to non-severe dengue during this time window.Conclusion: The findings suggest that alterations of platelet count and AST level—in the first 72 hours of fever onset—are independent markers predicting the development of severe dengue.長崎大学学位論文 学位記番号:博(医歯薬)甲第1440号 学位授与年月日:令和4年3月18日Author: Tran Quang Thach, Heba Gamal Eisa, AlMotsim Ben Hmeda, Hazem Faraj, Tieu Minh Thuan, Manal Mahmoud Abdelrahman, Mario Gerges Awadallah, Nam Xuan Ha, Michael Noeske, Jeza Muhamad Abdul Aziz, Nguyen Hai Nam, Mohamed El Nile, Shyam Prakash Dumre, Nguyen Tien Huy, Kenji HirayamaCitation: PLoS Neglected Tropical Diseases, 15(10), art.no. e0009808; 2021identifier:Nagasaki University (長崎大学), 博士(医学) (2022-03-18)
- DOI
- info:doi/10.1371/journal.pntd.0009808
- 国立国会図書館永続的識別子
- info:ndljp/pid/12296679
- コレクション(共通)
- コレクション(障害者向け資料:レベル1)
- コレクション(個別)
- 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文
- 収集根拠
- 博士論文(自動収集)
- 受理日(W3CDTF)
- 2022-06-05T18:01:14+09:00
- 作成日(W3CDTF)
- 2022-05-26
- 記録形式(IMT)
- PDF
- オンライン閲覧公開範囲
- 国立国会図書館内限定公開
- デジタル化資料送信
- 図書館・個人送信対象外
- 遠隔複写可否(NDL)
- 可
- 関連情報(URI)
- 連携機関・データベース
- 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション