記述規則NCR2018のRDFデータ化

• 資料種別: 記事
• タイトル: 記述規則NCR2018のRDFデータ化
• 著者・編者: 谷口祥一; 橋詰秋子
• 出版事項: 日本 : 三田図書館・情報学会
• 出版年月日等: 2022-06-30
• 出版年（W3CDTF）: 2022-06-30
• 並列タイトル等: Converting NCR2018 descriptive rules into RDF data
• タイトル（掲載誌）: Library and information science
• 巻号年月日等（掲載誌）: (87)
• 掲載巻: (87)
• ISSN（掲載誌）: 2435-8495
• ISSN-L（掲載誌）: 2435-8495
• 本文の言語コード: jpn; eng
• DOI: 10.46895/lis.87.1; https://doi.org/10.46895/lis.87.1
• 国立国会図書館永続的識別子: info:ndljp/pid/12414797; https://dl.ndl.go.jp/pid/12414797
• コレクション（共通）: 障害者向け資料
• コレクション（障害者向け資料：レベル1）: テキストデータ
• コレクション（個別）: 国立国会図書館デジタルコレクション > 電子書籍・電子雑誌 > 学術機関 > 学協会; https://dl.ndl.go.jp/collections/B00043
• 収集根拠: オンライン資料収集制度
• 受理日（W3CDTF）: 2023-01-14T13:31:03+09:00
• 保存日（W3CDTF）: 2023-01-14
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 遠隔複写可否（NDL）: 不可
• 掲載誌（URI）: http://www.libinformsci.com/10.46895/lis.87.1/index.html
• 掲載誌（国立国会図書館永続的識別子）: info:ndljp/pid/12489776; https://dl.ndl.go.jp/pid/12489776
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp

• 要約等: 【目的】記述規則であるNCR2018のRDFデータ化を意図し，必要な検討事項および選択肢を提示し，併せて適切な選択肢を同定することによって，RDFデータ化の実現可能性を確認することを目的とする。【方法】活用や展開がしやすいRDFデータにするという方針の下，まず，①次の点を中心に考えうる選択肢を検討し...