協調的エッジクラウドコンピューティングのためのマルチエージェント強化学習

• 資料種別: 博士論文
• タイトル: 協調的エッジクラウドコンピューティングのためのマルチエージェント強化学習
• 著者・編者: 丁, 世堯
• 著者標目: 丁, 世堯
• 出版事項: Kyoto University
• 出版年月日等: 2022-09-26
• 出版年（W3CDTF）: 2022-09-26
• 並列タイトル等: Multi-Agent Reinforcement Learning for Cooperative Edge Cloud Computing
• 寄与者: 伊藤, 孝行; 吉川, 正俊; 神田, 崇行; LIN, Donghui
• 授与機関名: 京都大学; Kyoto University
• 授与年月日: 2022-09-26
• 授与年月日（W3CDTF）: 2022-09-26
• 報告番号: 甲第24261号
• 学位: 博士(情報学)
• 本文の言語コード: eng
• 件名標目: Edge Cloud Computing; Task Allocation; Multi-Agent Systems; Reinforcement Learning; Game Theory
• NDC: 007
• 対象利用者: 一般
• DOI: 10.14989/doctor.k24261; https://doi.org/10.14989/doctor.k24261
• 国立国会図書館永続的識別子: info:ndljp/pid/12510412; https://dl.ndl.go.jp/pid/12510412
• コレクション（共通）: 障害者向け資料
• コレクション（障害者向け資料：レベル1）: テキストデータ
• コレクション（個別）: 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文; https://dl.ndl.go.jp/collections/A00014
• 収集根拠: 博士論文（自動収集）
• 受理日（W3CDTF）: 2023-01-30T13:49:41+09:00
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• オンライン閲覧公開範囲: 国立国会図書館内限定公開
• デジタル化資料送信: 図書館・個人送信対象外
• 遠隔複写可否（NDL）: 可
• 掲載誌（URI）: https://doi.org/10.14989/doctor.k24261; http://hdl.handle.net/2433/277404
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp