Bottom-Up Multi-Agent Reinforcement Learning for Complexity and Uncertainty

国立国会図書館永続的識別子: info:ndljp/pid/12886440

資料種別: 博士論文

著者: 青谷, 拓海

出版者: Nara Institute of Science and Technology

出版年: 2022-03-31

資料形態: デジタル

ページ数・大きさ等: -

授与大学名・学位: 奈良先端科学技術大学院大学,博士(工学)

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書誌情報

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デジタル

資料種別: 博士論文
タイトル: Bottom-Up Multi-Agent Reinforcement Learning for Complexity and Uncertainty
著者・編者: 青谷, 拓海
著者標目: 青谷, 拓海
出版事項: Nara Institute of Science and Technology
出版年月日等: 2022-03-31
出版年（W3CDTF）: 2022-03-31
授与機関名: 奈良先端科学技術大学院大学
授与年月日: 2022-03-31
授与年月日（W3CDTF）: 2022-03-31
報告番号: 甲第1831号
学位: 博士(工学)
本文の言語コード: eng
件名標目: Multi-agent reinforcement learning
Distributed autonomous system
Reward shaping
Model learning
Bias-variance trade-off
Meta-optimization
対象利用者: 一般
DOI: 10.34413/dr.01831
https://doi.org/10.34413/dr.01831
国立国会図書館永続的識別子: info:ndljp/pid/12886440
https://dl.ndl.go.jp/pid/12886440
コレクション（共通）: 障害者向け資料
コレクション（障害者向け資料：レベル1）: テキストデータ
コレクション（個別）: 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文
https://dl.ndl.go.jp/collections/A00014
収集根拠: 博士論文（自動収集）
受理日（W3CDTF）: 2023-06-02T22:06:11+09:00
記録形式（IMT）: application/pdf
オンライン閲覧公開範囲: 国立国会図書館内限定公開
デジタル化資料送信: 図書館・個人送信対象外
遠隔複写可否（NDL）: 可
掲載誌（URI）: http://dx.doi.org/10.34413/dr.01831
http://hdl.handle.net/10061/00014911
https://naist.repo.nii.ac.jp/records/11743
連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション
https://dl.ndl.go.jp