保全緑地における生態系調査への深層学習法の応用研究

• 資料種別: 博士論文
• タイトル: 保全緑地における生態系調査への深層学習法の応用研究
• 著者・編者: 中山, 紘喜
• 著者標目: 中山, 紘喜
• 出版年月日等: 2023-03-24
• 出版年（W3CDTF）: 2023-03-24
• 並列タイトル等: Applied study of deep learning method to ecosystem survey in conservation green space
• 授与機関名: 北九州市立大学
• 授与年月日: 2023-03-24
• 授与年月日（W3CDTF）: 2023-03-24
• 報告番号: 甲第230号
• 学位: 博士(工学)
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 植物調査; 鳥類調査; 物体分類; 物体検出; 領域検出; 深層学習法; 物体追跡; ドローン
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 生物保全への深層学習法の適用性について、植物と鳥類を対象に物体分類や物体検出を行うシステムを構築し評価した。独自画像と転移学習により高精度を達成し、撮影手法、データ構成、性能限界について知見を得た。植物の分布図や飛跡解析といった解析への応用には課題があり，データ検証や他手法との連携について検討が必要である。研究成果は他地区での運用の他、環境保全や環境教育、都市計画などへの応用も考えられる。
• 国立国会図書館永続的識別子: info:ndljp/pid/12886568; https://dl.ndl.go.jp/pid/12886568
• コレクション（共通）: 障害者向け資料
• コレクション（障害者向け資料：レベル1）: テキストデータ
• コレクション（個別）: 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文; https://dl.ndl.go.jp/collections/A00014
• 収集根拠: 博士論文（自動収集）
• 受理日（W3CDTF）: 2023-06-02T22:06:12+09:00
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• オンライン閲覧公開範囲: 国立国会図書館内限定公開
• デジタル化資料送信: 図書館・個人送信対象外
• 遠隔複写可否（NDL）: 可
• 掲載誌（URI）: https://kitakyu.repo.nii.ac.jp/records/1098
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp

目次

2023-09-08 再収集