Task-specific spatial resolution properties of iterative and deep learning-based reconstructions in computed tomography : Comparison using tasks assuming small and large enhanced vessels

• 資料種別: 博士論文
• タイトル: Task-specific spatial resolution properties of iterative and deep learning-based reconstructions in computed tomography : Comparison using tasks assuming small and large enhanced vessels
• 著者・編者: 松浦, 佳苗; MATSUURA, Kanae
• 著者標目: 松浦, 佳苗; MATSUURA, Kanae
• 出版年月日等: 2022-09-26
• 出版年（W3CDTF）: 2022-09-26
• 授与機関名: 金沢大学
• 授与年月日: 2022-09-26
• 授与年月日（W3CDTF）: 2022-09-26
• 報告番号: 甲第5566号
• 学位: 博士（保健学）
• 本文の言語コード: eng
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 博士論文本文Full 以下に掲載：Physica Medica 95 pp.64-72 2022. Elsevier. 共著者：Kanae Matsuura, Katsuhiro Ichikawa, Hiroki Kawashima; http://hdl.handle.net/2297/69941
• 国立国会図書館永続的識別子: info:ndljp/pid/12911150; https://dl.ndl.go.jp/pid/12911150
• コレクション（共通）: 障害者向け資料
• コレクション（障害者向け資料：レベル1）: テキストデータ
• コレクション（個別）: 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文; https://dl.ndl.go.jp/collections/A00014
• 収集根拠: 博士論文（自動収集）
• 受理日（W3CDTF）: 2023-07-08T03:42:30+09:00
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• オンライン閲覧公開範囲: 国立国会図書館内限定公開
• デジタル化資料送信: 図書館・個人送信対象外
• 遠隔複写可否（NDL）: 可
• 掲載誌（URI）: http://hdl.handle.net/2297/00069942
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp