Health improvement framework for actionable treatment planning using a surrogate Bayesian model

• 資料種別: 博士論文
• タイトル: Health improvement framework for actionable treatment planning using a surrogate Bayesian model
• 著者・編者: Nakamura, Kazuki
• 著者標目: Nakamura, Kazuki
• 出版年月日等: 2023-03-23
• 出版年（W3CDTF）: 2023-03-23
• 並列タイトル等: 階層ベイズモデルを利用した実行可能な健康改善プランを提案するAI技術の開発
• 授与機関名: 京都大学
• 授与年月日: 2023-03-23
• 授与年月日（W3CDTF）: 2023-03-23
• 報告番号: 甲第24539号
• 学位: 博士(人間健康科学); Doctor of Human Health Sciences
• 本文の言語コード: eng
• 著者別名: 中村, 和貴; ナカムラ, カズキ
• 件名標目: Precision medicine; Machine learning; Hierarchical Bayesian model; Health improvement; Actionable treatment planning
• NDC: 498
• 対象利用者: 一般
• DOI: 10.14989/doctor.k24539; https://doi.org/10.14989/doctor.k24539
• 国立国会図書館永続的識別子: info:ndljp/pid/12911677; https://dl.ndl.go.jp/pid/12911677
• コレクション（共通）: 障害者向け資料
• コレクション（障害者向け資料：レベル1）: テキストデータ
• コレクション（個別）: 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文; https://dl.ndl.go.jp/collections/A00014
• 収集根拠: 博士論文（自動収集）
• 受理日（W3CDTF）: 2023-07-08T03:42:32+09:00
• 記録形式（IMT）: application/pdf; text/html
• オンライン閲覧公開範囲: 国立国会図書館内限定公開
• デジタル化資料送信: 図書館・個人送信対象外
• 遠隔複写可否（NDL）: 可
• 掲載誌（URI）: http://dx.doi.org/10.14989/doctor.k24539; http://hdl.handle.net/2433/283658
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp

目次

2023-08-05 再収集

2023-12-06 再収集