スペクトル観点から効果的かつ効率的な個人推薦に向けて

• 資料種別: 博士論文
• タイトル: スペクトル観点から効果的かつ効率的な個人推薦に向けて
• 著者・編者: ポン, シャオウェン
• 著者標目: ポン, シャオウェン
• 出版事項: Kyoto University
• 出版年月日等: 2024-03-25
• 出版年（W3CDTF）: 2024-03-25
• 並列タイトル等: Towards Effective and Efficient Personalized Recommendation from a Spectral Perspective
• 寄与者: 伊藤, 孝行; 田島, 敬史; 鹿島, 久嗣; 杉山, 一成
• 授与機関名: 京都大学; Kyoto University
• 授与年月日: 2024-03-25
• 授与年月日（W3CDTF）: 2024-03-25
• 報告番号: 甲第25430号
• 学位: 博士(情報学)
• 本文の言語コード: eng
• 件名標目: Information Retrieval; Recommender System; Collaborative Filtering; Graph Neural Network; Spectrum
• NDC: 007
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 出版タイプ： VoR; 機関リポジトリ記載の権利情報: Peng S, Sugiyama K, Mine T. Less is more: reweighting important spectral graph features for recommendation[C]//Proceedings of the 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. 2022: 1273-1282. https://dl.acm.org/doi/10.1145/3477495.3532014 Peng S, Sugiyama K, Mine T. SVD-GCN: A simplified graph convolution paradigm for recommendation[C]//Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management. 2022: 1625-1634. https://dl.acm.org/doi/10.1145/3511808.3557462 Peng S, Sugiyama K, Mine T. Less is More: Removing Redundancy of Graph Convolutional Networks for Recommendation[J]. ACM Transactions on Information Systems, 2024, 42(3): 1-26. https://dl.acm.org/doi/full/10.1145/3632751
• DOI: 10.14989/doctor.k25430; https://doi.org/10.14989/doctor.k25430
• 国立国会図書館永続的識別子: info:ndljp/pid/13731224; https://dl.ndl.go.jp/pid/13731224
• コレクション（共通）: 障害者向け資料
• コレクション（障害者向け資料：レベル1）: テキストデータ
• コレクション（個別）: 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文; https://dl.ndl.go.jp/collections/A00014
• 収集根拠: 博士論文（自動収集）
• 記録形式（IMT）: application/pdf; text/html
• オンライン閲覧公開範囲: 国立国会図書館内限定公開
• デジタル化資料送信: 図書館・個人送信対象外
• 遠隔複写可否（NDL）: 可
• 掲載誌（URI）: https://doi.org/10.14989/doctor.k25430; http://hdl.handle.net/2433/288864
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp

• DOI: 10.14989/doctor.k25430; https://doi.org/10.14989/doctor.k25430
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• 一次資料へのリンクURL: djohk00868.pdf （fulltext）; https://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/bitstreams/66bba80f-58e9-4246-b8ec-c09ad37c6949/download
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 著作権情報: Peng S, Sugiyama K, Mine T. Less is more: reweighting important spectral graph features for recommendation[C]//Proceedings of the 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. 2022: 1273-1282. https://dl.acm.org/doi/10.1145/3477495.3532014 Peng S, Sugiyama K, Mine T. SVD-GCN: A simplified graph convolution paradigm for recommendation[C]//Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management. 2022: 1625-1634. https://dl.acm.org/doi/10.1145/3511808.3557462 Peng S, Sugiyama K, Mine T. Less is More: Removing Redundancy of Graph Convolutional Networks for Recommendation[J]. ACM Transactions on Information Systems, 2024, 42(3): 1-26. https://dl.acm.org/doi/full/10.1145/3632751
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 京都大学 : 京都大学学術情報リポジトリ

目次

2026-03-07 再収集

2026-03-07 再収集